首頁 > 學(xué)術(shù)論文

具有無線監(jiān)控功能的智能光伏交通燈的設(shè)計(jì)與研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 04:04:21
熱度:

具有無線監(jiān)控功能的智能光伏交通燈的設(shè)計(jì)與研究【摘要】:隨著城市建設(shè)步伐的不斷加快,地鐵以及一些路政建設(shè)造成了許許多多個(gè)臨時(shí)路口,這催生了一個(gè)亟待解決的需求:無線智能交通燈。本文主要

【摘要】:隨著城市建設(shè)步伐的不斷加快,地鐵以及一些路政建設(shè)造成了許許多多個(gè)臨時(shí)路口,這催生了一個(gè)亟待解決的需求:無線智能交通燈。本文主要對此進(jìn)行了設(shè)計(jì)和研究。 本文首先對智能交通燈的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,由此闡明其在現(xiàn)代交通控制領(lǐng)域的重要地位,進(jìn)而提出了以單片機(jī)作為控制器的光伏無線智能交通燈的設(shè)計(jì)思想。為了更好的闡釋本設(shè)計(jì),本文對交通信號燈相關(guān)的研究背景和基礎(chǔ)知識進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的智能交通燈包括以下功能: 1、GPRS通信功能;使用AT指令控制GPRS模塊與上位機(jī)建立數(shù)據(jù)連接并完成數(shù)據(jù)傳輸。 2、車流量預(yù)測和動(dòng)態(tài)時(shí)間調(diào)整功能;在比較分析幾種車流量預(yù)測方法的基礎(chǔ)上對其中一種方法進(jìn)行了改進(jìn),使其對車流量的預(yù)測具有更強(qiáng)的針對性。 3、人機(jī)交互功能;給系統(tǒng)制定了更人性化的應(yīng)用平臺,使人們能夠更直觀,更方便的了解交通燈運(yùn)行的狀態(tài)及路口狀況。 另外,本文還對系統(tǒng)包含的一些配套硬件設(shè)備進(jìn)行了介紹和設(shè)計(jì),包括溫度傳感器、LED交通燈驅(qū)動(dòng)電路、車流量檢測電路、光伏電池等。 在本文的最后,完成了對系統(tǒng)的測試,結(jié)果證明系統(tǒng)可以完成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,控制合理。 【關(guān)鍵詞】:GPRS車流量預(yù)測 Visual Basic 遠(yuǎn)程監(jiān)控 動(dòng)態(tài)配時(shí)方案
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:U491.51
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-12
  • 1.1 課題研究的目的和意義9
  • 1.2 智能交通燈的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 本文主要工作與章節(jié)安排11-12
  • 第二章 交通信號燈相關(guān)研究背景和基礎(chǔ)12-17
  • 2.1 交通信號燈起源與發(fā)展12
  • 2.2 交通燈的基本情況12-13
  • 2.3 交通信號控制的主要參數(shù)13-16
  • 2.4 本章小結(jié)16-17
  • 第三章 車流量預(yù)測及動(dòng)態(tài)配時(shí)方案設(shè)計(jì)17-25
  • 3.1 車流量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)17-18
  • 3.2 車流量預(yù)測18-23
  • 3.2.1 車流量預(yù)處理方法18-19
  • 3.2.2 車流量預(yù)測原則19
  • 3.2.3 車流量預(yù)測模型概述19-20
  • 3.2.4 車流量預(yù)測模型改進(jìn)20-23
  • 3.3 交通信號動(dòng)態(tài)配時(shí)方案設(shè)計(jì)23-24
  • 3.3.1 周期配時(shí)方案23-24
  • 3.3.2 相位配時(shí)方案24
  • 3.4 本章小結(jié)24-25
  • 第四章 無線通信的實(shí)現(xiàn)25-32
  • 4.1 協(xié)議分析25-27
  • 4.1.1 TCP/IP 協(xié)議分析25-26
  • 4.1.2 TCP/IP 協(xié)議棧的精簡26-27
  • 4.2 GPRS 技術(shù)的應(yīng)用27-31
  • 4.2.1 GPRS 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡介27
  • 4.2.2 AT 指令簡介27-29
  • 4.2.3 GPRS 模塊串口通信的實(shí)現(xiàn)29-30
  • 4.2.4 GPRS 模塊與上位機(jī)通信的實(shí)現(xiàn)30-31
  • 4.3 本章小結(jié)31-32
  • 第五章 無線光伏智能交通燈系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)32-47
  • 5.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)32
  • 5.2 交通燈硬件設(shè)計(jì)32-36
  • 5.2.1 溫度測量電路設(shè)計(jì)33-34
  • 5.2.2 LED 交通燈驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)34-35
  • 5.2.3 車流量檢測電路設(shè)計(jì)35-36
  • 5.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)36-39
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)通信功能設(shè)計(jì)37-39
  • 5.3.2 數(shù)據(jù)處理功能設(shè)計(jì)39
  • 5.3.3 人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)39
  • 5.3.4 數(shù)據(jù)保存功能設(shè)計(jì)39
  • 5.4 光伏系統(tǒng)選型39-41
  • 5.5 無線智能交通燈系統(tǒng)程序流程設(shè)計(jì)41-44
  • 5.6 系統(tǒng)測試44-47
  • 第六章 總結(jié)與展望47-49
  • 參考文獻(xiàn)49-51
  • 發(fā)表論文和科研情況說明51-52
  • 致謝52-53


您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

交通預(yù)測原則和預(yù)測模型評價(jià)方法    邵長橋;劉小明;趙林;

城市交通信號控制系統(tǒng)微觀仿真研究    湯志康;

發(fā)展公共交通智能調(diào)度系統(tǒng)方案的研究探討    韓霜南;

同步發(fā)電機(jī)監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勵(lì)磁控制器    楊冠魯,李晴燕,胡欣

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    周鳴爭

巖土工程位移預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的幾個(gè)問題    高瑋,鄭穎人

基于Matlab改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法    張彬彬;

KDD在產(chǎn)品質(zhì)量分析與控制中的應(yīng)用    陳文明,謝英秀,蘇冬平,馮建生

KDD及其應(yīng)用    馮建生

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)動(dòng)控制中的應(yīng)用    張東亮,艾興,張承瑞,許傳俊

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓合過程中的應(yīng)用    陳強(qiáng),黃權(quán),彭旭,駱遠(yuǎn)福,周存昌

基于BP算法的數(shù)字式機(jī)械臂系統(tǒng)控制    劉鳳娟

新型智能變增益單神經(jīng)元PID控制算法    李俊麗;張光輝;祝曉紅;

基于改進(jìn)BP算法的非線性廣義預(yù)測控制器    胡玉娥;丁淑萍;

柴油機(jī)振動(dòng)液壓伺服主動(dòng)控制    陳玉強(qiáng);劉志剛;楊鐵軍;肖友洪;

自適應(yīng)容量估計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像隱藏算法    楊峽;陳亮;

ITS系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)    吳波;劉浪;林鷹;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷    儲琳琳;郭純生;李艷琴;

某型導(dǎo)彈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制數(shù)字仿真研究    劉悅;康長賡;

流化床鍋爐汽溫自適應(yīng)控制算法研究    李帥;孫偉;萬颯;

定子電阻的模糊辨識    劉輝;王京;鄭國秀;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的景像匹配算法研究    徐寶昌;陳哲;

地震疊前數(shù)據(jù)的彈性阻抗非線性反演方法研究    張進(jìn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬化實(shí)現(xiàn)的共性技術(shù)在電力傳動(dòng)中應(yīng)用研究    汪木蘭

多狀態(tài)下城市快速路網(wǎng)交通流短時(shí)預(yù)測理論與方法研究    董春嬌

多源交通信息下的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型與方法研究    孫曉梅

基于IPv6的智能交通信息采集與處理方法    劉昕

基于LCL濾波器的單相并聯(lián)有源濾波器控制技術(shù)研究    唐詩穎

生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析與決策研究    唐朝賢

城市交通智能監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究    鞏大力

基于高分辨率航空影像高速公路汽車目標(biāo)檢測算法研究    鄭澤忠

基于信息提取計(jì)算的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用    姚琛

基于多智能體技術(shù)的城市交通控制系統(tǒng)的探討    承向軍,楊肇夏

智能交通系統(tǒng)中行為交通序列的優(yōu)化與仿真    于嵐;Davy Janssens;陳國青;Geert Wets;

公路網(wǎng)規(guī)劃中交通預(yù)測的思想方法    劉小明,任福田

一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的局域網(wǎng)流量預(yù)測方法    陸國浩;

改進(jìn)的最大Lyapunov指數(shù)的流量預(yù)測    華洲;

最小二乘支持向量機(jī)在樓宇流量預(yù)測中的應(yīng)用    丁小凱;朱霄珣;

小波網(wǎng)絡(luò)模型及其在日流量預(yù)測中的應(yīng)用    鞠琴;余鐘波;郝振純;歐耿鑫;佘超;劉德東;

基于遺傳算法與支持向量機(jī)的日流量預(yù)測    王建中;劉凌;徐金陽;

一種基于多尺度均線位置關(guān)系的移動(dòng)通信網(wǎng)流量預(yù)測方法    李凡;王曉東;董淑福;劉杰;

基于Neuro-Fuzzy方法的Web服務(wù)器訪問流量預(yù)測    陽愛民,周詠梅,孫星明,周序生

基于遺傳算法組合預(yù)測模型的空域流量預(yù)測系統(tǒng)構(gòu)建    季節(jié);王超學(xué);

基于ARMA流量預(yù)測的WSN非均勻分簇雙簇頭選擇算法    李飛;樊曉平;劉少強(qiáng);陳志杰;

基于樣條變換的非線性PLSR流量預(yù)測    郭平業(yè);胡建蘭;董貴明;田娟;

基于ARMA的IP網(wǎng)絡(luò)流量建模方法研究    王桂娟;陳寧;徐同閣;

多泵并聯(lián)變臺數(shù)調(diào)節(jié)的流量預(yù)測    蔡亞橋;符永正;

一種新的網(wǎng)絡(luò)擁塞流量預(yù)測方法    李千目;戚勇;吳克力;楊云;張宏;劉鳳玉;

綜合型交通分配模型與路網(wǎng)流量預(yù)測    郭冠英;

一種基于誤差補(bǔ)償預(yù)測模型的VPN網(wǎng)絡(luò)資源管理研究    周春月;董海榮;張宏科;

創(chuàng)業(yè)初期的四個(gè)關(guān)鍵問題    秦風(fēng)

基于流量預(yù)測的下一代網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)QoS研究    趙其剛

電信數(shù)據(jù)網(wǎng)性能監(jiān)測與流量預(yù)測技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)    蔣海

認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測和負(fù)載均衡研究    劉英峰

基于自相似流量預(yù)測的WTP-ARED主動(dòng)隊(duì)列管理算法研究    晉建志

短期區(qū)域飛行流量預(yù)測問題研究    葛柏君

貴空分局流量管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究    夏士海

西南地區(qū)航班監(jiān)視及流量預(yù)測系統(tǒng)升級和功能擴(kuò)展    石彥君

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的校園網(wǎng)帶寬流量預(yù)測    唱雪

基于車流量預(yù)測的非正常擁堵檢測方法的研究    盧鄒穎

具有無線監(jiān)控功能的智能光伏交通燈的設(shè)計(jì)與研究    蔣斌

基于遺傳回歸分析的無檢測器交叉口流量預(yù)測研究    王志建