獨(dú)立光伏系統(tǒng)中蓄電池容量檢測方法的研究
獨(dú)立光伏系統(tǒng)中蓄電池容量檢測方法的研究【摘要】:近幾年,太陽能發(fā)電技術(shù)得到了飛速的發(fā)展。蓄電池由于擁有較為低廉的成本和較高的可靠性,在獨(dú)立光伏系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。然而蓄電池作為獨(dú)立光
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM912;TM615
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 獨(dú)立光伏系統(tǒng)的發(fā)展10-11
- 1.2 蓄電池容量檢測方法的研究進(jìn)展11-14
- 1.2.1 蓄電池容量檢測研究的背景及意義11-13
- 1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3 本文的主要內(nèi)容14-16
- 第二章 蓄電池的工作原理及特性分析16-25
- 2.1 蓄電池的工作原理16-17
- 2.2 蓄電池的主要特性參數(shù)17-20
- 2.2.1 蓄電池的剩余容量17-18
- 2.2.2 蓄電池的開路電壓18-19
- 2.2.3 蓄電池的放電率19
- 2.2.4 蓄電池的溫度19-20
- 2.3 影響蓄電池壽命的因素20-22
- 2.3.1 過充過放20
- 2.3.2 溫度20-21
- 2.3.3 充放電電流21-22
- 2.4 蓄電池的充放電控制22-24
- 2.5 本章小結(jié)24-25
- 第三章 蓄電池容量檢測技術(shù)的研究25-37
- 3.1 蓄電池SOC檢測的物理建模方法25-26
- 3.1.1 放電實(shí)驗(yàn)法25
- 3.1.2 安時(shí)法25
- 3.1.3 密度法25-26
- 3.1.4 開路電壓法26
- 3.2 蓄電池SOC檢測的人工智能算法26-30
- 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法26-27
- 3.2.2 模糊邏輯法27-28
- 3.2.3 卡爾曼濾波法28-30
- 3.3 本文采用的SOC組合算法30-33
- 3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)30-32
- 3.3.2 SOC估算流程32-33
- 3.4 仿真驗(yàn)證及分析33-36
- 3.5 本章小結(jié)36-37
- 第四章 獨(dú)立光伏系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺的設(shè)計(jì)37-56
- 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)37-38
- 4.2 硬件設(shè)計(jì)38-49
- 4.2.1 主控芯片及外圍電路設(shè)計(jì)38-39
- 4.2.2 功率MOS管驅(qū)動電路設(shè)計(jì)39-41
- 4.2.3 電源電路設(shè)計(jì)41-44
- 4.2.4 檢測電路設(shè)計(jì)44-47
- 4.2.5 人機(jī)交互電路設(shè)計(jì)47-48
- 4.2.6 串口通信電路設(shè)計(jì)48-49
- 4.3 軟件設(shè)計(jì)49-55
- 4.3.1 光伏系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)49-53
- 4.3.2 人機(jī)交互程序設(shè)計(jì)53-55
- 4.3.3 通信程序設(shè)計(jì)55
- 4.4 本章小結(jié)55-56
- 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析56-65
- 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺的組成56-59
- 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析59-65
- 第六章 總結(jié)與展望65-67
- 6.1 總結(jié)65-66
- 6.2 展望66-67
- 參考文獻(xiàn)67-71
- 致謝71-72
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72
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