基于改進(jìn)GTD法的冶金煤氣流量缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)

【摘要】：鋼鐵工業(yè)屬于資源密集型產(chǎn)業(yè),是能源與資源的消費(fèi)大戶,對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力巨大。在各工業(yè)指標(biāo)中,副產(chǎn)煤氣一直是能源優(yōu)化調(diào)度的重點(diǎn)。對(duì)副產(chǎn)煤氣調(diào)度方案的制訂需要大量完整可靠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為支撐,而實(shí)際生產(chǎn)過程中由于采集器故障、傳輸偏差、存儲(chǔ)失誤等種種原因,經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)缺失,特別是連續(xù)多點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失。目前國(guó)內(nèi)鋼鐵企業(yè)普遍通過簡(jiǎn)單的人工填補(bǔ)方式來解決這一問題,但是其填補(bǔ)精度往往無法滿足后期煤氣平衡調(diào)度方案制訂的要求,甚至在某些情況下,這一不足將導(dǎo)致整個(gè)煤氣調(diào)度方案的失敗,從而導(dǎo)致煤氣放散量超標(biāo)。而冶金煤氣中含有大量的污染物將導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染。冶金工業(yè)中的數(shù)據(jù)缺失不僅關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且也關(guān)系到了生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。 本文以上海寶鋼股份公司高爐煤氣系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)缺失問題為研究背景,將原始的廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法進(jìn)行改進(jìn),用高斯型隸屬度函數(shù)替代原始的三角型隸屬度函數(shù),使其能對(duì)高爐煤氣數(shù)據(jù)小樣本進(jìn)行更合理的知識(shí)擴(kuò)充,并將知識(shí)擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)樣本提供給BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為輸入樣本,最后選擇合適的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并使用合理的數(shù)據(jù)填補(bǔ)順序?qū)θ笔?shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)實(shí)驗(yàn)。在確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和填補(bǔ)順序的時(shí)候,使用對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方法,使參數(shù)和順序的選擇更合乎實(shí)際情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法對(duì)冶金工業(yè)中的缺失問題,特別是連續(xù)缺失和小樣本問題,比目前流行的幾種方法有更高的填補(bǔ)精度。 【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)填補(bǔ) 廣義趨勢(shì)擴(kuò)散 連續(xù)缺失 隸屬度函數(shù) 填補(bǔ)順序
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TF055
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義11
• 1.4 內(nèi)容安排11-12
• 2 數(shù)據(jù)填補(bǔ)12-21
• 2.1 數(shù)據(jù)缺失機(jī)制12-13
• 2.2 多變量數(shù)據(jù)缺值處理13-18
• 2.3 時(shí)間序列缺值填補(bǔ)18-20
• 2.4 小結(jié)20-21
• 3 改進(jìn)的廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法21-32
• 3.1 廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法21-25
• 3.2 改進(jìn)的廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法25-27
• 3.3 參數(shù)選擇和填補(bǔ)順序選擇27-31
• 3.4 小結(jié)31-32
• 4 基于改進(jìn)廣義趨勢(shì)擴(kuò)散方法的冶金煤氣流量缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)32-51
• 4.1 高爐煤氣系統(tǒng)32-33
• 4.2 填補(bǔ)對(duì)象分析33-35
• 4.3 仿真實(shí)驗(yàn)35-50
• 4.3.1 軟硬件環(huán)境35-36
• 4.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定36-44
• 4.3.3 驗(yàn)證填補(bǔ)順序44-45
• 4.3.4 煤氣流量缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)45-50
• 4.4 小結(jié)50-51
• 5 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 本文總結(jié)51
• 5.2 研究展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況56-57
• 致謝57-58

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數(shù)據(jù)缺失時(shí)線性回歸統(tǒng)計(jì)推斷    王麗妍

缺失值處理統(tǒng)計(jì)方法的模擬比較研究及應(yīng)用    茅群霞

基于改進(jìn)的回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測(cè)    王瑟

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殘缺數(shù)據(jù)的填補(bǔ)    張成萍

遼寧省冶金工業(yè)“七五”規(guī)劃及1986年奮斗目標(biāo)    王澤潤(rùn)

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深化改革 搞活企業(yè) 加速我省冶金工業(yè)的發(fā)展    陳運(yùn)興;

深化改革為冶金工業(yè)自動(dòng)化做出更大貢獻(xiàn)    于常友

關(guān)于江西省冶金工業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展問題的探討    吉夫

江蘇省冶金工業(yè)廳表彰先進(jìn)企業(yè)    

進(jìn)一步發(fā)揮科技、人才優(yōu)勢(shì)更好地為冶金工業(yè)現(xiàn)代化服務(wù)    

克服困難 積極進(jìn)取 加快南京地方冶金工業(yè)的發(fā)展    姜德云

向鋼鐵強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)——1993年冶金工業(yè)綜述    金磊夫;

一種處理缺失數(shù)據(jù)的新方法    管河山;姜青山;Steven X.Wei;

空心截錐頂振子天線輻射方向圖的GTD計(jì)算    王溪萍;鄧次平;

縱向研究非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)分析    耿直;葛丹丹;

基于EM算法缺失數(shù)據(jù)下混合模型的參數(shù)估計(jì)    張香云;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)和遺傳算法相結(jié)合的研究概述    武妍;施鴻寶;

模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題分析    竇永豐;張國(guó)會(huì);

城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)模型與方法研究    顏文濤;邢忠;衰興中;

脈象陰陽屬性辨析    黃勍;李乃民;賈丹兵;王淑英;黃勃;張永豐;

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應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法研究不同施肥措施對(duì)棉花產(chǎn)量性狀的影響    張軍;王一鳴;董喬雪;侯家林;

山西力促冶金工業(yè)節(jié)能降耗    記者 張春亮

2008中國(guó)(河北)國(guó)際冶金工業(yè)博覽會(huì)在唐山舉行    記者 李斌許衛(wèi)兵

我國(guó)冶金工業(yè)科技水平正在走強(qiáng)    菊香

揚(yáng)子江冶金工業(yè)園拾遺補(bǔ)缺拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈    張崗

實(shí)現(xiàn)由“快”到“又好又快”的轉(zhuǎn)變    本報(bào)記者 羅華國(guó)

全國(guó)冶金戰(zhàn)線一面永不褪色的紅旗    本報(bào)記者侯憲臺(tái)

在節(jié)約中發(fā)展 在循環(huán)中進(jìn)步    本報(bào)記者 羅華國(guó) 通訊員 金慶珍

遼寧冶金工業(yè)一季度利潤(rùn)增長(zhǎng)139%    記者 高顯洲

戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)價(jià)研究亟待展開    錢洪偉

落后小冶金將被清理出局    本報(bào)記者 陳婷 通訊員 趙燕萍

胃食管反流病流行病學(xué)調(diào)查及其缺失數(shù)據(jù)的處理方法研究    王睿

可交換的兩值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析    趙慧秀

線性不等式約束下的EM算法    鄭術(shù)蓉

基于小子樣復(fù)雜信息集的可靠性評(píng)估方法及其應(yīng)用研究    程皖民

基于胃腸疾病流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程建模研究    閻小妍

半?yún)V模型和缺失數(shù)據(jù)下估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然推斷    王秀麗

在完全和缺失數(shù)據(jù)下基于非光滑估計(jì)方程的統(tǒng)計(jì)推斷與變量選擇問題    劉旭

基于退化隱式半馬爾科夫模型的設(shè)備健康預(yù)測(cè)及系統(tǒng)性維護(hù)策略研究    彭穎

幾何分布和Weibull分布產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析    徐曉嶺

金融風(fēng)險(xiǎn)存在與度量最新進(jìn)展研究    田萍

基于改進(jìn)GTD法的冶金煤氣流量缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)    郁余斌

定時(shí)截尾缺失數(shù)據(jù)下指數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷    田霆

具有缺失數(shù)據(jù)的整值自回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷    賈博婷

缺失數(shù)據(jù)模型的逆概率加權(quán)的雙重穩(wěn)健估計(jì)    趙麗

缺失數(shù)據(jù)下兩類回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷    齊化富

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘    李長(zhǎng)軍

有缺失數(shù)據(jù)的雙向有序方列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)推斷    李佳寧

含缺失數(shù)據(jù)線性模型中的變量選取    石紅亮

代價(jià)敏感的缺失值填充若干問題研究    劉鍇明

隨機(jī)缺失下自適應(yīng)變系數(shù)模型的相關(guān)估計(jì)與性質(zhì)    謝易林