基于MGM（1，n）模型的鋼鐵企業(yè)煤氣供需平衡預(yù)測

【摘要】：鋼鐵聯(lián)合企業(yè)在生產(chǎn)鋼鐵產(chǎn)品的同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量的副產(chǎn)煤氣。各種煤氣是鋼鐵企業(yè)重要的二次能源,占企業(yè)總能耗的40%左右。合理利用副產(chǎn)煤氣可以節(jié)約能源,降低能耗,減少對(duì)環(huán)境的污染。對(duì)煤氣的供需進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測,是合理利用煤氣的前提。基于對(duì)煤氣供需的準(zhǔn)確預(yù)測可以改變經(jīng)驗(yàn)調(diào)度不及時(shí)、煤氣放散嚴(yán)重的現(xiàn)狀,減少副產(chǎn)煤氣放散損失。本文應(yīng)用基于MGM(1,n)模型的預(yù)測方法對(duì)副產(chǎn)煤氣的供需平衡情況進(jìn)行預(yù)測,可為能源平衡調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)。 在對(duì)鋼鐵企業(yè)進(jìn)行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,本文根據(jù)副產(chǎn)煤氣發(fā)生和消耗特點(diǎn),選擇因子分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)副產(chǎn)煤氣發(fā)生量與消耗量的影響因素進(jìn)行預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用灰色多因素MGM(1,n)模型對(duì)煤氣系統(tǒng)這種受多個(gè)影響因素影響的非線性復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測。 利用本文提出的方法,以某典型鋼鐵企業(yè)為實(shí)例進(jìn)行副產(chǎn)煤氣供需預(yù)測,研究表明灰色MGM(1,n)模型可以較好地滿足副產(chǎn)煤氣發(fā)生量和消耗量的預(yù)測需求。本文對(duì)副產(chǎn)煤氣發(fā)生量預(yù)測時(shí)運(yùn)用因子分析法進(jìn)行處理,其預(yù)測效果比時(shí)間序列、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GM(1,n)等預(yù)測方法的預(yù)測效果更好。同時(shí)對(duì)副產(chǎn)煤氣消耗量預(yù)測時(shí)應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算選擇合適的因子并在此基礎(chǔ)上建立MGM(1,3)模型進(jìn)行預(yù)測,與其它預(yù)測方法相比,預(yù)測效果也比較好。 【關(guān)鍵詞】：副產(chǎn)煤氣 供需平衡 因子分析 灰色關(guān)聯(lián)度分析 MGM(1 n)
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F224;F426.31
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 我國鋼鐵工業(yè)面臨的節(jié)能減排形勢8
• 1.2 鋼鐵工業(yè)煤氣資源及其利用現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 焦?fàn)t煤氣的回收利用9-10
• 1.2.2 高爐煤氣的回收利用10
• 1.2.3 轉(zhuǎn)爐煤氣的回收利用10-11
• 1.3 副產(chǎn)煤氣供需預(yù)測方法研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法11-12
• 1.3.2 趨勢外推法12
• 1.3.3 時(shí)間序列法12
• 1.3.4 回歸分析法12-13
• 1.3.5 系統(tǒng)預(yù)測模型13
• 1.4 鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣發(fā)供需預(yù)測的意義13-14
• 1.5 本文的主要工作14
• 1.6 本文創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 第二章 副產(chǎn)煤氣發(fā)生量/消耗量影響因素分析16-22
• 2.1 副產(chǎn)煤氣發(fā)生量影響因素分析16-19
• 2.1.1 焦?fàn)t煤氣16-18
• 2.1.2 高爐煤氣18
• 2.1.3 轉(zhuǎn)爐煤氣18-19
• 2.2 副產(chǎn)煤氣消耗量影響因素分析19-20
• 2.2.1 燒結(jié)廠20
• 2.2.2 煉鋼廠20
• 2.2.3 軋鋼廠20
• 2.3 本章小結(jié)20-22
• 第三章 因子分析與灰色關(guān)聯(lián)度分析22-30
• 3.1 副產(chǎn)煤氣發(fā)生量影響因素因子分析22-26
• 3.1.1 因子分析的基本形式22-23
• 3.1.2 因子分析的基本原理及模型23-26
• 3.2 副產(chǎn)煤氣消耗量影響因素灰色關(guān)聯(lián)度分析26-28
• 3.2.1 關(guān)聯(lián)分析的基本思想27
• 3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析基本原理及其計(jì)算方法27-28
• 3.3 本章小結(jié)28-30
• 第四章 副產(chǎn)煤氣供需多因素MGM(1,n)預(yù)測模型30-36
• 4.1 灰色系統(tǒng)概論30-32
• 4.1.1 灰色系統(tǒng)簡介30-31
• 4.1.2 灰色系統(tǒng)概念引出31
• 4.1.3 灰色系統(tǒng)理論31-32
• 4.2 灰色MGM(1,n)模型及其模型研究32-35
• 4.2.1 灰色多因素系統(tǒng)理論的提出32
• 4.2.2 灰色多因素MGM(1,n)模型32-35
• 4.3 本章小結(jié)35-36
• 第五章 副產(chǎn)煤氣供需預(yù)測模型應(yīng)用36-68
• 5.1 鋼鐵企業(yè)A現(xiàn)狀36
• 5.2 副產(chǎn)煤氣發(fā)生量預(yù)測36-44
• 5.2.1 發(fā)生量影響因素因子分析37-41
• 5.2.2 基于多因素灰色MGM(1,n)副產(chǎn)煤氣發(fā)生量預(yù)測41-44
• 5.3 副產(chǎn)煤氣消耗量預(yù)測44-65
• 5.3.1 消耗量灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算44-46
• 5.3.2 基于多因素灰色MGM(1,n)副產(chǎn)煤氣消耗量預(yù)測46-65
• 5.4 鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣放散量預(yù)測65
• 5.5 預(yù)測結(jié)果分析65-66
• 5.6 本章小結(jié)66-68
• 第六章 結(jié)論68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 工作展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-76
• 附錄A 程序代碼76-82
• 附錄B 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文82

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