鋼鐵企業(yè)煤氣預(yù)測與調(diào)度建模

【摘要】：作為高能耗的鋼鐵企業(yè),如何有效利用能源,提高能源利用效率、減少不必要的能源浪費是一個亟待解決的問題。鋼鐵企業(yè)在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的副產(chǎn)煤氣(高爐煤氣、焦爐煤氣和轉(zhuǎn)爐煤氣),這些煤氣既是重要的二次能源也是污染大氣的主要污染源,如不合理優(yōu)化利用將會造成不必要的能源浪費和環(huán)境污染,并造成鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)成本的增加。 本文首先對國內(nèi)外鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣利用情況進行比較分析,提出我國鋼鐵企業(yè)存在的不足以及本文的研究意義。其次對本文要用到的時間序列分析預(yù)測相關(guān)知識進行概括性的介紹,在對傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測模型進行分析的同時,提出了最小方差的自適應(yīng)預(yù)測算法,并進一步提出改進的多步自適應(yīng)預(yù)測算法。運用時間序列及預(yù)測理論的相關(guān)知識對鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣進行煤氣流量預(yù)測,比較各種算法的優(yōu)缺點,建立了煤氣流量預(yù)測模型。將煤氣流量預(yù)測結(jié)果與實際煤氣計量數(shù)據(jù)進行比較,運用最小二乘回歸和偏最小二乘回歸理論建立煤氣優(yōu)化調(diào)度模型,初步歸納出鋼鐵企業(yè)煤氣調(diào)度的相關(guān)原則。通過以上的煤氣流量預(yù)測與調(diào)度模型的建立,可以實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣的合理利用,以達到既保證用戶煤氣使用量,又降低鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)成本,增加利潤的目的。 【關(guān)鍵詞】：鋼鐵企業(yè) 時間序列 煤氣預(yù)測 煤氣調(diào)度 建模
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：F224;F426.31
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-10
• 1.1 本文的選題背景7-8
• 1.2 本文的研究意義8-9
• 1.3 本文的內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)9-10
• 第二章 煤氣預(yù)測理論基礎(chǔ)10-25
• 2.1 預(yù)測理論概述10-15
• 2.1.1 預(yù)測理論的基本原理11-12
• 2.1.2 實際預(yù)測的常用方法12-15
• 2.2 時間序列預(yù)處理15-17
• 2.2.1 滑動平均法15-16
• 2.2.2 加權(quán)移動平均法16
• 2.2.3 滑動平均權(quán)系數(shù)的確定16-17
• 2.3 時間序列分析17-21
• 2.3.1 時間序列模型17-19
• 2.3.2 時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析19-20
• 2.3.3 Box—Jenkins預(yù)測法20-21
• 2.4 回歸分析法建模21-25
• 2.4.1 線性回歸模型21-23
• 2.4.2 模型參數(shù)的估計23-25
• 第三章 煤氣流量線性最小方差自適應(yīng)預(yù)測算法25-36
• 3.1 數(shù)據(jù)及預(yù)測效果評價介紹25
• 3.2 Box-Jenkins預(yù)測法的不足25-31
• 3.3 基于時間序列模型的線性最小方差自適應(yīng)預(yù)測算法31-36
• 3.3.1 時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理31-32
• 3.3.2 模型參數(shù)的遞推估計32-34
• 3.3.3 基于線性最小方差原理的Astrom預(yù)測算法34-36
• 第四章 煤氣預(yù)測模型36-51
• 4.1 煤氣預(yù)測模型的選擇36-44
• 4.1.1 AR(p)預(yù)測模型36-37
• 4.1.2 MA(q)預(yù)測模型37-40
• 4.1.3 ARMA(p,q)預(yù)測模型40-44
• 4.2 基于AR(p)模型的一步預(yù)測模型44-47
• 4.3 煤氣流量預(yù)測的改進算法47-51
• 4.3.1 改進的基于線性最小方差多步自適應(yīng)預(yù)測算法48-49
• 4.3.2 改進算法的瞬時煤氣流量預(yù)測49-51
• 第五章 煤氣優(yōu)化調(diào)度51-62
• 5.1 某鋼鐵企業(yè)煤氣系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型51-55
• 5.1.1 副產(chǎn)煤氣管網(wǎng)的分類53-54
• 5.1.2 調(diào)度單元模型的分類54-55
• 5.2 煤氣優(yōu)化調(diào)度模型55-60
• 5.2.1 回歸建模55-57
• 5.2.2 調(diào)度單元模型的構(gòu)建57-59
• 5.2.3 建模數(shù)據(jù)的預(yù)處理59-60
• 5.3 煤氣優(yōu)化調(diào)度模型的評價策略60
• 5.4 煤氣的調(diào)度原則60-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 參考文獻64-67
• 致謝67

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中國鋼鐵業(yè)為何在全球并購競爭中失語    陳姍姍

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