應用神經(jīng)網(wǎng)絡法預測光伏系統(tǒng)發(fā)電功率

【摘要】：日照的不穩(wěn)定性導致光伏系統(tǒng)的輸出受到影響,為了盡可能準確地預測光伏系統(tǒng)的功率輸出,就需要一種估測日照量的方法。文章中提出了一種使用神經(jīng)網(wǎng)絡預測日照量的方法,并通過計算機仿真證實了這種方法的合理性。同時介紹了3種神經(jīng)網(wǎng)絡法:FFNN、RBFNN和RNN,最后還對這3種方法的仿真結(jié)果進行了適當?shù)谋容^。 【作者單位】： 華北電力大學;滄州供電公司;
【關鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡 光伏系統(tǒng)的功率輸出 日照預測
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言太陽能由于不排放CO2被認為是一種潔凈能源,因此,光伏系統(tǒng)作為替代能源的來源而迅速地被接受。然而日照是不穩(wěn)定的,光伏系統(tǒng)的輸出受到日照和天氣狀況的影響。使用蓄電池來穩(wěn)定光伏系統(tǒng)的輸出功率是一種可行的方法,但這需要追加成本,而且還會因廢舊蓄電池導致環(huán)境污染。

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