BP神經網絡在光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷中的應用

【摘要】：介紹了并網光伏發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷模式和故障原因,以及BP神經網絡的結構與學習算法。針對太陽能并網光伏發(fā)電系統(tǒng)工作過程中可能出現的故障,提出了一種基于BP神經網絡的故障診斷方法。測試結果表明了該方法的有效性和可能性,達到了預期的結果,可以用于并網光伏發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷。 【作者單位】： 中南民族大學工商學院;海軍駐上海地區(qū)電子設備軍事代表室;
【關鍵詞】： 故障診斷 BP神經網絡 光伏發(fā)電
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言隨著社會生產的日益發(fā)展,對能源的需求量在不斷增加,全球范圍內的能源危機也日益突出。近年來,隨著太陽能光伏發(fā)電技術不斷成熟與普及,太陽能光伏發(fā)電正在逐步由特殊應用轉向民用、由輔助能源向基礎能源過渡,尤其是光伏并網系統(tǒng)的出現,使太陽能光伏發(fā)電的應用前景更加光

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