基于ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K—means算法的光伏發(fā)電功率曲線聚類(lèi)

【摘要】：正采用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合K—means算法,對(duì)美國(guó)俄勒岡州Ashland電站(5kW)2001年全年的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行詳細(xì)分析運(yùn)算,并引用BMP指標(biāo)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明,該方法能有效地從峰值大小、曲線形狀等方面對(duì)歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分類(lèi)。 【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【分類(lèi)號(hào)】：TM615;TP183
【正文快照】： 采用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合K—means算法,對(duì)美國(guó)俄勒岡州Ashland電站(5kW)2001年全年的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行詳細(xì)分析運(yùn)算,并引用BMP指標(biāo)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明,該方法能有效地從峰值大小、曲線形狀等方面對(duì)歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分類(lèi)。光伏發(fā)電以其經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、清潔和安

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