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基于RBF的光伏系統(tǒng)發(fā)電量智能預(yù)測(cè)研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 02:27:21
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基于RBF的光伏系統(tǒng)發(fā)電量智能預(yù)測(cè)研究【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)太陽電池建模要求頻繁設(shè)置開路電壓、短路電流、最大功率點(diǎn)電壓/電流等參數(shù)的問題,找出太陽電池材料各常數(shù)相互關(guān)系,并通過RBF神

【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)太陽電池建模要求頻繁設(shè)置開路電壓、短路電流、最大功率點(diǎn)電壓/電流等參數(shù)的問題,找出太陽電池材料各常數(shù)相互關(guān)系,并通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各參數(shù)逼近;建立基于禁帶寬度的太陽電池新型通用模型,參考電池溫度和日照強(qiáng)度,自動(dòng)調(diào)整參數(shù),得出新環(huán)境的電池輸出特性。在光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)中,智能預(yù)測(cè)方法能有效降低預(yù)測(cè)誤差。 【作者單位】: 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】太陽電池材料 禁帶寬度 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家能源局-國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)改2011(1952)號(hào) 湖南省自科基金項(xiàng)目(11JJ8004) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(10A114)
【分類號(hào)】:TM914.4
【正文快照】: 太陽能無污染、可再生,是新興產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快的綠色能源[1],但光電轉(zhuǎn)換效率低、成本高等問題已成為其發(fā)展的巨大阻力[2]。太陽電池主要有:單晶硅太陽電池、多晶硅薄膜太陽電池、非晶硅薄膜太陽電池、有機(jī)太陽電池、聚合物多層修飾電極型太陽電池、納米晶太陽電池、透明太陽電

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基于改進(jìn)擾動(dòng)觀察法的光伏陣列最大功率點(diǎn)跟蹤    劉邦銀;段善旭;劉飛;徐鵬威;

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光伏發(fā)電系統(tǒng)中最大功率點(diǎn)跟蹤方法的研究    魏巍

基于相似搜索和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價(jià)預(yù)測(cè)    翁陳宇;陳維榮;羅小安;

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)模糊控制在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    葛廣軍;程顯;

基于PCA和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法    張堯;席云華;胡金磊;夏成軍;林凌雪;

遺傳算法在電站鍋爐燃燒優(yōu)化中的應(yīng)用    王麗蓉;

基于RBF網(wǎng)絡(luò)的GPC在火電單元機(jī)組中的應(yīng)用研究    宋濤;凌呼君;王春風(fēng);馮家鵬;

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高加故障診斷中的應(yīng)用    宋宏儒;丁常富;馮玉朝;

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    龐松嶺;劉岱;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    張慧斌;王黎冰;

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷研究    朱麗娟;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VAV空調(diào)系統(tǒng)    肖會(huì)芹;

SrCe_(1-x)Y_xO_(3-α)高溫質(zhì)子導(dǎo)體結(jié)構(gòu)和紫外光譜研究    方建慧;朱冬冬;沈霞;丁偉中;施利毅;

CuInSe_2太陽電池薄膜的制備工藝及理論設(shè)計(jì)    楊靜;馬鴻文;

聚合物基太陽電池材料的設(shè)計(jì)和薄膜形貌優(yōu)化    陳林;胡小鏈;左立見;施敏敏;陳紅征;

新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究    田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無通道保護(hù)    陳少華;余耀權(quán);鄭帥;葉杰宏;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上海天然氣日負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    陳佳;

高DG滲透配網(wǎng)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式保護(hù)原理    彭勇;陸于平;

單結(jié)GaAs量子阱太陽能電池    婁朝剛;向兵;孫強(qiáng);張曉兵;雷威;

C離子輻射對(duì)空間GaAs/Ge太陽電池性能影響研究    劉運(yùn)宏;王榮;孫旭芳;段立穎;

風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    譚志忠;劉德有;王豐;

多Agent技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    陳璟華

CdTe多晶薄膜太陽電池的背接觸研究    武莉莉

低能隙聚合物太陽電池材料的設(shè)計(jì)合成與性質(zhì)研究    吳江勇

化學(xué)法制備太陽電池用CuInS_2及ZnS薄膜材料    崔方明

太陽電池材料CuInS_2薄膜及其納米棒陣列研究    王震東

硅薄膜太陽電池材料的制備研究    王金曉

ZnSe/GaAs/Ge高效太陽電池的研究    王愛坤

金屬光子晶體與金屬表面等離激元波導(dǎo)的數(shù)值研究    楊光杰

銻化物熱光伏電池材料的MOCVD生長(zhǎng)特性研究及其器件模擬    彭新村

光子晶體和電磁超穎材料在太赫茲頻段的應(yīng)用研究    李勝

遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PMSM控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    張平

采用單片機(jī)的電阻點(diǎn)焊智能控制器開發(fā)    林程軍

永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制及自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制    王向超

基于GIS的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)及其優(yōu)化研究    劉立輝

基于模糊控制RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究    馬濤

大型火電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)建模及優(yōu)化控制新方法的探討    馬翔

基于人工智能技術(shù)的輸電線路繼電保護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用研究    余耀權(quán)

火電廠輔機(jī)智能維修決策系統(tǒng)研究    王俊新

智能化電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法分析與比較研究    劉穎英

基于支持向量機(jī)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制    賀子鳴