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基于線性回歸算法光伏電站短期功率預(yù)報(bào)模型研究

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時(shí)間:2024-08-19 02:22:24
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基于線性回歸算法光伏電站短期功率預(yù)報(bào)模型研究【摘要】:由于太陽(yáng)能資源的先天不穩(wěn)定性,造成光伏電站可調(diào)度能力薄弱。隨著大規(guī)模光伏電站的接入,對(duì)電網(wǎng)的安全性及穩(wěn)定性影響愈加突出。為了降

【摘要】:由于太陽(yáng)能資源的先天不穩(wěn)定性,造成光伏電站可調(diào)度能力薄弱。隨著大規(guī)模光伏電站的接入,對(duì)電網(wǎng)的安全性及穩(wěn)定性影響愈加突出。為了降低光伏電站出力波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)的影響,通過采集光伏電站環(huán)境溫度和光照強(qiáng)度的歷史數(shù)據(jù),采用線性回歸算法,建立了光伏電站出力短期功率預(yù)報(bào)模型。通過算例仿真驗(yàn)證了該模型的有效性和正確性。 【作者單位】: 新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院;西安交通大學(xué);
【關(guān)鍵詞】線性回歸 光伏電站 光照強(qiáng)度 短期功率預(yù)報(bào) 模型研究
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51067009)
【分類號(hào)】:TM615
【正文快照】: 0引言目前,國(guó)內(nèi)大部分光伏電站缺乏對(duì)建站氣候環(huán)境的調(diào)研,同時(shí)太陽(yáng)能發(fā)電輸出功率又具有波動(dòng)性,這就導(dǎo)致光照資源未達(dá)到預(yù)期目標(biāo)而使發(fā)電效率大幅降低。隨著光伏并網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模并網(wǎng)發(fā)電已成為主流,為了提高整個(gè)電網(wǎng)的調(diào)度經(jīng)濟(jì)指標(biāo),準(zhǔn)確地對(duì)光伏電站功率進(jìn)行預(yù)報(bào),已成

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