GPU/CPU異構(gòu)系統(tǒng)任務(wù)節(jié)能調(diào)度方法仿真

【摘要】：研究GPU/CPU異構(gòu)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的節(jié)能問題。與傳統(tǒng)同構(gòu)體系結(jié)構(gòu)相比,異構(gòu)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度呈現(xiàn)較大的隨機性和不定性,GPU/CPU異構(gòu)系統(tǒng)中時間間隙片段呈現(xiàn)了較大的隨機性,導致傳統(tǒng)調(diào)度方法很難建立規(guī)則的描述時間片段的模型,調(diào)度能耗較高。為解決上述問題,提出了一種改進功耗優(yōu)化的GPU/CPU異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度算法,將任務(wù)關(guān)系圖按照依賴關(guān)系計算量拆分,并分配到計算節(jié)點。在計算節(jié)點內(nèi)根據(jù)權(quán)重法的思想,統(tǒng)計所有計算節(jié)點的處理情況,進而將節(jié)點內(nèi)的子任務(wù)調(diào)度到合適的處理器。實驗結(jié)果表明,在不影響應用性能的前提下,降低了異構(gòu)系統(tǒng)的能耗開銷,優(yōu)化效果明顯。 【作者單位】： 上海大學計算機工程與科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 異構(gòu)系統(tǒng) 任務(wù)調(diào)度 能耗優(yōu)化 時間優(yōu)化
【分類號】：TP391.41;TP332
【正文快照】： 1引言高性能并行計算一直是計算機科學技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點，其中，異構(gòu)計算正在成為高性能計算的重要發(fā)展方向。相比傳統(tǒng)同構(gòu)系統(tǒng)，在異構(gòu)系統(tǒng)中可以根據(jù)不同任務(wù)的不同特點，選擇合適的處理器進行計算，充分發(fā)揮不同處理器的優(yōu)點，縮短任務(wù)的執(zhí)行時間，但同時在利用異構(gòu)系統(tǒng)

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