多處理器系統(tǒng)的在線節(jié)能調(diào)度算法

【摘要】：隨著多處理器系統(tǒng)計算性能的提高,能耗管理已變得越來越重要,如何滿足實時約束并有效降低能耗成為實時調(diào)度中的一個重要問題?；诙嗵幚砥饔嬎阆到y(tǒng),針對隨機到達(dá)的任務(wù),提出一種在線節(jié)能調(diào)度算法(OLEAS)。該算法在滿足任務(wù)截止期限的前提下,盡量將任務(wù)調(diào)度到產(chǎn)生能耗最少的處理器,當(dāng)某個任務(wù)在所有處理器上都不能滿足截止期限要求時,則調(diào)整處理器之間的部分任務(wù),使之盡量滿足截止期限要求。同時,OLEAS盡量使單個處理器上的任務(wù)按平均電壓/頻率執(zhí)行,以降低能耗,只有當(dāng)新到任務(wù)不滿足截止期限要求時,才逐個調(diào)高前面任務(wù)的電壓/頻率。模擬實驗比較了OLEAS、最早完成時間優(yōu)先(EFF)、最高電壓節(jié)能(HVEA)、最低電壓節(jié)能(LVEA)、貪心最小能耗(MEG)和最小能耗最小完成時間(ME-MC)的性能,結(jié)果表明OLEAS在滿足任務(wù)截止期限和節(jié)省能耗方面具有明顯的綜合優(yōu)勢。 【作者單位】： 吉首大學(xué)軟件服務(wù)外包學(xué)院;湖南大學(xué)嵌入式系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 多處理器系統(tǒng) 在線調(diào)度 動態(tài)電壓調(diào)整 節(jié)能
【分類號】：TP332
【正文快照】： 0引言隨著計算機硬件技術(shù)的快速發(fā)展,多處理器計算系統(tǒng)的成本變得越來越低,同時其計算能力變得越來越強。但是,處理器的高性能也會帶來高能耗,能耗管理已成為多處理器系統(tǒng)中的一個重要問題,對于電池供電的嵌入式系統(tǒng)尤其如此。目前,已有許多處理器可在不同的電壓模式下工作,如

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