基于Kalman濾波和BP神經網(wǎng)絡的光伏超短期功率預測模型

【摘要】：隨著光伏電站規(guī)模不斷擴大,提高光伏發(fā)電功率預測精度,將對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行有很大幫助。然而,光伏發(fā)電最重要的影響因子輻照度受云量影響很大,隨機性很強,特別當多云的時候,變化更是很快速、劇烈,這給光伏超短期功率預測帶來困難。為此,本文提出一種基于Kalman濾波和反傳播(back propagation,BP)神經網(wǎng)絡的光伏超短期功率預測模型,采用地外輻射和Kalman濾波估計輻照度,溫度和濕度預測值則通過持續(xù)預測法獲得,再將這三者作為神經網(wǎng)絡的輸入來預測未來15min的光伏發(fā)電功率。最后,采用連續(xù)三日的實際數(shù)據(jù)驗證了本文提出模型的可行性。 【作者單位】： 云南電網(wǎng)公司研究生工作站;云南電力試驗研究院(集團)有限公司電力研究院;
【關鍵詞】： Kalman濾波 BP神經網(wǎng)絡 地外輻射 光伏超短期預測
【分類號】：TM615.2
【正文快照】： 隨著并網(wǎng)光伏電站規(guī)模的不斷擴大,其發(fā)電本身的不確定性、波動性大等問題將對電網(wǎng)的安全經濟運行產生負影響。因此,提高光伏發(fā)電功率預測的預測精度,并利用預測結果給電網(wǎng)對光伏電站的調度和運行控制提供一定的輔助性依據(jù),將對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行有很大幫助,具有實際意義[1]。不同

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