中國區(qū)域全要素能源效率及節(jié)能減排潛力分析—基于非期望產出的SBM模型

【摘要】：運用DEA-SBM模型測度了碳排放約束下1999年-2010年中國30省、市、區(qū)及四大區(qū)域的全要素能源效率,并利用變異系數(shù)及K-Means聚類分析考察了區(qū)域全要素能源效率的差異,最后對各省份及區(qū)域的節(jié)能減排潛力進行了測度分析.研究結果表明:不考慮碳排放約束的各省份的全要素能源效率被高估,綠色能源效率總體均值呈現(xiàn)U型趨勢;綠色能源效率的區(qū)域格局按照由東向西遞減.四大區(qū)域的變異系數(shù)差異較大,均呈現(xiàn)收斂趨勢;由聚類分析結果可知處于高效區(qū)的省份全部為東部沿海省份;中效區(qū)的省份大多是中部省市及東北老工業(yè)基地,而西部區(qū)域的各省份多數(shù)處于低效區(qū);不同省份的節(jié)能減排的潛力差異較大,西部區(qū)域的節(jié)能減排潛力最高,其次為中部和東北部,東部的節(jié)能減排潛力最低. 【作者單位】： 東北財經大學數(shù)學與數(shù)量經濟學院 中國科學院預測科學研究中心東北分中心;
【關鍵詞】： 全要素能源效率 Undesirable-SBM模型 變異系數(shù) 聚類分析
【基金】：國家自然科學基金面上項目(71171035) 國家社會科學基金青年項目(11CJY008) 遼寧省高校創(chuàng)新團隊支持計劃資助(WT2011004)
【分類號】：F426.2;F205;O242.1
【正文快照】： 1引言在全球面臨化石能源枯竭和氣候變暖嚴重威脅的現(xiàn)實背景下，作為僅次于美國的世界第二大能源消費國和二氧化碳排放最多的發(fā)展中國家，為了適應自身發(fā)展和國際社會要求，最大程度的緩解能源與環(huán)境危機，提高能源效率的能源戰(zhàn)略勢在必行.在此背景下，中央政府在“十二五”

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