一種四參數(shù)的光伏組件在線故障診斷方法

【摘要】：分析光伏組件在短路、異常老化狀態(tài)下的輸出特性,提出一種基于開路電壓、短路電流、最大功率點電壓和電流四參數(shù)的光伏組件在線診斷短路及異常老化故障的方法。建立了故障類型因子K,通過比較K與標準值的差異判斷組件是否存在短路和異常老化故障。發(fā)生故障即可進行在線故障程度分析和預警:短路故障時,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法診斷組件中電池短路的塊數(shù);異常老化故障時,利用填充因子值獲得組件老化程度。仿真及實驗結(jié)果顯示該方法具有較高的準確率,證明了方法的可行性和有效性。 【作者單位】： 上海市電站自動化技術(shù)重點實驗室(上海大學);
【關(guān)鍵詞】： 光伏組件 在線診斷 異常老化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障類型因子
【基金】：國家自然科學基金項目(51107079)~~
【分類號】：TM914
【正文快照】： 0引言近年來,光伏發(fā)電的應(yīng)用呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢。系統(tǒng)運行狀態(tài)的監(jiān)控及維護對光伏發(fā)電系統(tǒng)的安全運行至關(guān)重要,及時可靠的故障預警能夠避免火災(zāi)、設(shè)備損毀等重大事故,并提高光伏電站的運行壽命及經(jīng)濟效益。目前大部分光伏電站都采用人工巡檢維護,逐塊檢測光伏組件電氣參數(shù)

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