基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)時間遲延的確定

【摘要】：本文提出一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＡＮＮ）方法，確定暖通空調(diào)（ＨＶＡＣ）系統(tǒng)對控制信號響應(yīng)的時間遲延，在研究中選用了四層網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中采用了一種加速方法，以改善梯度下降法。對制熱和制冷兩種工作方式的實驗數(shù)據(jù)，采用ＡＮＮ和傳統(tǒng)算法兩種方法確定時間遲延，并進(jìn)行比較。結(jié)果表明ＡＮＮ可以有效地用于確定ＨＶＡＣ系統(tǒng)的時間遲延。 【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué) 同濟(jì)大學(xué)
【關(guān)鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN) 時間遲延 暖通空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)
【分類號】：TP29;TP183
【正文快照】： 二．前官 圖１所示為一個普通的暖通空調(diào)反饋控制系統(tǒng)框圖。其中ｕ（ｔ），ｙ（ｔ），ｒ（ｔ）和ｅ（ｔ）分別為控制量，被控量，給定值和誤差。當(dāng)給定一個階躍信號，系統(tǒng)便會產(chǎn)生一個如圖２所示的響應(yīng)。圖中，ｙ（ｔ）從５％上升到 ９５％所需時間為上升時間（ＴＳ），如 Ｂ

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