光伏發(fā)電系統(tǒng)中一種蓄電池狀態(tài)估計的新方法

【摘要】：光伏發(fā)電系統(tǒng)中蓄電池狀態(tài)是確定僅對本地負載供電或?qū)㈦娔苌蟼麟娋W(wǎng)的重要依據(jù)。為了改善光伏發(fā)電系統(tǒng)中蓄電池狀態(tài)估計存在的精度低,跟蹤速度慢,易積累誤差和易發(fā)散等問題,提出了一種改進的Sigma-point卡爾曼濾波的狀態(tài)估計方法。該方法基于Sigma-point卡爾曼濾波,在其濾波過程中引入漸消因子,對非當前濾波值進行漸消,以修正獲取的當前濾波數(shù)據(jù)值,使之保持濾波的實時性。仿真對比研究顯示,該方法的估計精度更高,跟蹤速度更快,波形更平穩(wěn),其對蓄電池的荷電狀態(tài)(SOC)和開路電壓估計的相對誤差最大值分別為3.256%和4.610%。仿真研究結(jié)果表明,所提出的方法應(yīng)用于蓄電池狀態(tài)的估計是可行的。 【作者單位】： 廣東省建筑設(shè)計研究院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電系統(tǒng) 狀態(tài)估計 卡爾曼濾波 漸消因子
【分類號】：TM615;TM912
【正文快照】： 伏發(fā)電系統(tǒng)中蓄電池承擔存儲光伏電池板產(chǎn)生電能的供電任務(wù),蓄電池荷電狀態(tài)SOC(State-of-charge)是確定僅對本地負載供電或?qū)㈦娔苌蟼麟娋W(wǎng)的判斷依據(jù)[1-2],其開路電壓為預(yù)上傳的電能是否符合上傳電網(wǎng)的標準提供依據(jù)[3]。蓄電池具有充電電流不穩(wěn)定、充放電隨機、易受環(huán)境溫度影

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