基于RBF神經網絡的光伏電池故障診斷

【摘要】：光伏電池是光伏發(fā)電的核心部件之一,運用RBF神經網絡進行光伏電池故障診斷,可提高光伏電池故障診斷效率。通過設計3層徑向基網絡,對設計的方案進行仿真,并與采用BP神經網絡的方法進行對比。分析結果表明,利用RBF神經網絡可以有效實現(xiàn)對光伏電池故障的智能診斷,較BP神經網絡方法簡單可靠,故障診斷效率和準確率明顯提高。 【作者單位】： 武漢大學動力與機械學院;
【關鍵詞】： 光伏電池 RBF神經網絡 故障診斷 仿真
【分類號】：TM914.4;TP183
【正文快照】： 光伏發(fā)電的核心部件是太陽能電池板和逆變器,太陽能電池板將光能變成直流電能,逆變器則將直流電能轉換成交流電能[1]。目前對太陽能電池板的研究主要集中在兩個方面:一是提高光電轉換效率,二是故障診斷,其中故障診斷主要分為離線診斷和在線診斷[2]。王元章[3]運用BP神經網絡對

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