線性回歸模型的多離群點(diǎn)檢測方法及節(jié)能應(yīng)用

【摘要】：辦公設(shè)備能耗可使用線性回歸模型進(jìn)行描述,為檢測該類能耗數(shù)據(jù)的異常點(diǎn),提出了基于最小截平方和估計的單鏈接層次聚類多離群點(diǎn)檢測算法.首先將該方法在不同類型的典型數(shù)據(jù)集中進(jìn)行驗證,證明算法具有優(yōu)良的性能.而后將算法應(yīng)用于辦公設(shè)備能耗數(shù)據(jù)集,通過實驗表明算法處理淹沒問題及掩蓋問題的能力優(yōu)于其它算法.其不但能夠正確確定異常能耗數(shù)據(jù),還能夠直觀地給出各個異常能耗數(shù)據(jù)的離群程度,管理者可據(jù)此制定正確合理的能源管理方案,最終達(dá)到節(jié)能的目的. 【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;上海電力學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;日本三菱電機(jī)先端技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 單鏈接層次聚類算法 線性回歸模型 離群點(diǎn)檢測 最小截平方和估計 掩蓋問題 淹沒問題
【基金】：上海市科委國際合作項目(13510711100) 國家自然科學(xué)基金資助項目(91120308)
【分類號】：O212.1
【正文快照】： 1引言(Introduction)回歸分析是多變量統(tǒng)計技術(shù)最重要的分支,廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域.目前,一些非線性回歸方法如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法受到了廣泛的關(guān)注,但是線性最小二乘(least squares,LS)回歸算法由于具備計算簡單、性能優(yōu)越、結(jié)果易于解釋等優(yōu)點(diǎn),仍然是應(yīng)用最為

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