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三相異步電機(jī)節(jié)能控制技術(shù)的仿真研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 01:35:16
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三相異步電機(jī)節(jié)能控制技術(shù)的仿真研究【摘要】:研究三相異步電動(dòng)機(jī)節(jié)能問題,三相異步電機(jī)具有一種非線性、多參數(shù)、具有時(shí)變性,傳統(tǒng)節(jié)能控制技術(shù)難以保證系統(tǒng)控制性能達(dá)到全局最優(yōu),為提高三相

【摘要】:研究三相異步電動(dòng)機(jī)節(jié)能問題,三相異步電機(jī)具有一種非線性、多參數(shù)、具有時(shí)變性,傳統(tǒng)節(jié)能控制技術(shù)難以保證系統(tǒng)控制性能達(dá)到全局最優(yōu),為提高三相異步電動(dòng)機(jī)的節(jié)電率,提出一種電能損耗模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的三相異步電機(jī)節(jié)能控制方法,并通過仿真驗(yàn)證上述方法的有效性。仿真結(jié)果表明,無論三相異步電機(jī)處于輕載或空載狀態(tài),均可以獲得較高節(jié)能控制效率,使電能損耗達(dá)到最小。 【作者單位】: 中國石油西部管道分公司;
【關(guān)鍵詞】三相異步電動(dòng)機(jī) 節(jié)能控制技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)損耗模型 最優(yōu)磁鏈
【分類號(hào)】:TM343.2
【正文快照】: 1引言隨著我國工業(yè)化進(jìn)程加快,提高電能使用效率,降低電能損耗日益重要,而三相異步電動(dòng)機(jī)具有結(jié)構(gòu)簡單、價(jià)格便宜、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn),成為工業(yè)生產(chǎn)過程中的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)器。三相異步電動(dòng)機(jī)根據(jù)最大負(fù)載下能正常工作為條件進(jìn)行設(shè)計(jì)的,但是在實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常處于輕載甚至空載下運(yùn)行,負(fù)

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三相異步電動(dòng)機(jī)的保護(hù)措施    孔令文

三相異步電動(dòng)機(jī) 改作發(fā)電機(jī)的電容配置    山東 孫兆欣

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小型三相異步電動(dòng)機(jī)的單相運(yùn)行    河南 郜振國

三相異步電動(dòng)機(jī)旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)產(chǎn)生原理說明器    廣西 鄧容超

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯    

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國家電網(wǎng)“升級(jí)”湖南電網(wǎng)抗冰能力    蘇曉洲

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    王承

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究    譚陽紅

計(jì)算智能及其在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    焦嵩鳴

基于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究    王碩禾

電參量自適應(yīng)測(cè)量技術(shù)研究    蔡忠法

半導(dǎo)體薄層電阻測(cè)量新方法研究    汪鵬

電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)的研究    陳波

基于Volterra級(jí)數(shù)、小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法的研究    謝宏

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覆冰絕緣子沿面電場(chǎng)特性和放電模型研究    楊慶

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

基于電場(chǎng)的輸電線路故障診斷    何志遠(yuǎn)

大型聯(lián)合循環(huán)機(jī)組性能模型及燃燒優(yōu)化調(diào)整分析    盧榕昌

基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相感應(yīng)電動(dòng)機(jī)調(diào)速控制系統(tǒng)的研究    張金超

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCR脫硝效率預(yù)測(cè)模型研究    歸毅

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)    蘇蔚

配電GIS管理下數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究    柴琳

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析的風(fēng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)    米江

雙饋電機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制策略研究及仿真    熊大為

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究    黃蕓