蜂群算法在光伏電池雙二極管五參數(shù)模型中的應(yīng)用

【摘要】：為解決光伏電池雙二極管五參數(shù)模型中參數(shù)辨識(shí)準(zhǔn)確度低的問(wèn)題,提出了一種人工蜂群算法.該方法采用曲線擬合來(lái)求取參數(shù),用求出的電流計(jì)算值來(lái)比較標(biāo)準(zhǔn)化的均方根誤差百分比.采用變量替換法,使雙二極管模型方程中指數(shù)因子只含一個(gè)變量,通過(guò)編程求解電流的計(jì)算值.運(yùn)用蜂群算法和牛頓-拉夫遜法求得標(biāo)準(zhǔn)化的均方根誤差百分比為0.011 7%和6.35%.實(shí)驗(yàn)及分析表明蜂群算法的優(yōu)化準(zhǔn)確度明顯優(yōu)于牛頓-拉夫遜解析法、遺傳算法、模式搜索算法和模擬退火算法,為光伏電池參數(shù)辨識(shí)提供了一種新的思路. 【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院教育部及上海市現(xiàn)代光學(xué)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家衛(wèi)星氣象中心;
【關(guān)鍵詞】： 蜂群算法 光伏電池 雙二極管模型 參數(shù)辨識(shí) 搜索路徑
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.41075019)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TM914.4
【正文快照】： 0引言由于環(huán)境污染變得日益嚴(yán)重以及化石燃料日益枯竭,對(duì)可再生能源的研究成為各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn).太陽(yáng)能因其資源豐富,清潔無(wú)污染等優(yōu)勢(shì),成為國(guó)際認(rèn)可的理想替代能源.光伏電池是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心,并且成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn).合適的光伏電池模型對(duì)于光伏測(cè)試儀[1]的設(shè)計(jì)與制

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