基于誤差分類的分布式光伏超短期功率預(yù)測(cè)

【摘要】：針對(duì)分布式光伏系統(tǒng),使用相關(guān)系數(shù)確定功率預(yù)測(cè)模型的樣本輸入,在沒有天氣預(yù)報(bào),僅依靠天氣數(shù)據(jù)和功率輸出的歷史記錄信息的情況下,采用支持向量機(jī)建立了超短期功率預(yù)測(cè)模型。通過離線的權(quán)重系數(shù)尋優(yōu)和基于誤差分類的分類器設(shè)計(jì),篩選出支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本,使得建立的模型能夠充分反映光伏輸出功率的變化規(guī)律。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠獲得較高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)樣本的分類能夠在實(shí)際值未知的情況下根據(jù)分類結(jié)果判斷預(yù)測(cè)值的可信度。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 分布式光伏 超短期功率預(yù)測(cè) 支持向量機(jī) 分類器
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2014AA052001) 南方電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(K-KY2014-009) 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院科技項(xiàng)目(SEPRI-K154001)~~
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言能源是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。雖然我國擁有大量的煤和石油資源,但由于開發(fā)效率低、需求增長快,這些資源將會(huì)在50年內(nèi)消耗完畢[1],同時(shí)環(huán)境問題也是我國所面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。開發(fā)清潔和可再生資源成為我國當(dāng)前面臨的緊迫問題。太陽能作為理想的清潔綠色能源,

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基于模糊識(shí)別的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)    陳昌松;段善旭;蔡濤;代倩;

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的光伏短期出力預(yù)測(cè)    王守相;張娜;

基于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)    張艷霞;趙杰;

風(fēng)電預(yù)測(cè)技術(shù)及其性能評(píng)價(jià)綜述    鄭婷婷;王海霞;李衛(wèi)東;

基于核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī)的分布式光伏短期功率預(yù)測(cè)    劉念;張清鑫;李小芳;

數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)模式現(xiàn)狀與展望    陳德輝,薛紀(jì)善

吉林省數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)要素預(yù)報(bào)性能分析    藥明;晏曉英;

數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)在豐滿水電站的應(yīng)用    金雨;尹永日;金德澤;伍哲;孫曉東;

中期數(shù)值降雨預(yù)報(bào)在汛限水位動(dòng)態(tài)控制中應(yīng)用研究    李旭光;王本德;周惠成;

ENSO事件對(duì)夏季洪澤湖區(qū)降水量的影響    楊慶萍;宋海鷗;禹繼華;鄭揚(yáng);劉杰;湯潔;

全球(Z)雙三次數(shù)值模式的設(shè)計(jì)與個(gè)例模擬(I):模式動(dòng)力框架設(shè)計(jì)    辜旭贊;張兵;

全球(Z)雙三次數(shù)值模式的設(shè)計(jì)與個(gè)例模擬(Ⅱ):個(gè)例模擬結(jié)果分析    辜旭贊;張兵;

“準(zhǔn)拉格朗日法”和“歐拉法”的數(shù)學(xué)一致性與三次插值函數(shù)算法時(shí)間積分方案    辜旭贊;

邊界層參數(shù)化影響“梅花”臺(tái)風(fēng)的敏感性試驗(yàn)    王晨稀;

太陽能光伏并網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)電量預(yù)測(cè)方法    王少義;李英姿;王澤峰;

基于多特征模糊識(shí)別的計(jì)量二次回路狀態(tài)綜合評(píng)估    李愷;萬全;

ENSO事件與洪澤湖月進(jìn)湖水量關(guān)系    楊慶萍;王蘇;高中衛(wèi);鄭揚(yáng);

日本數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)評(píng)估    劉學(xué)華;季致建;

山西省短期鄉(xiāng)鎮(zhèn)日極端氣溫預(yù)報(bào)的實(shí)現(xiàn)方法    張洪濤;秦愛民;魏建軍;劉強(qiáng)軍;王文春;郭雪梅;

基于不同模式分辨率的中尺度集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)    閆慧;閔錦忠;

并行計(jì)算在數(shù)值預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用    程煜峰;徐幼平;普業(yè);

日光溫室揭簾時(shí)間農(nóng)業(yè)天氣預(yù)報(bào)指數(shù)的確定    孫智輝;曹雪梅;劉志超;雷延鵬;劉曉莉;

GRAPES陸-氣單向反饋模式在淮河流域的一次試驗(yàn)    王莉莉;陳德輝;趙琳娜;

ENSO事件與洪澤湖月進(jìn)湖水量關(guān)系    楊慶萍;王蘇;高中衛(wèi);鄭揚(yáng);

Arakawa A-E網(wǎng)格及其在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用    彭國棟;趙軍;

冬季高海拔復(fù)雜地形下GRAPES-Meso要素預(yù)報(bào)的檢驗(yàn)評(píng)估    陳超君;王東海;李國平;張中鋒;馮濤;劉英;尹金方;

熱帶氣旋遠(yuǎn)距離暴雨的研究    叢春華

一個(gè)可能提高GRAPES模式業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)能力的方案    達(dá)朝究

跨流域調(diào)水預(yù)報(bào)優(yōu)化調(diào)度方法及應(yīng)用研究    習(xí)樹峰

風(fēng)力發(fā)電與光伏發(fā)電系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定研究    黃漢奇

強(qiáng)暴雨中尺度系統(tǒng)發(fā)展結(jié)構(gòu)和機(jī)理的非靜力數(shù)值模式模擬研究    馮伍虎

動(dòng)力相似預(yù)報(bào)的策略和方法    任宏利

高分辨率數(shù)值模式氣壓梯度力算法研究    胡江林

水庫汛限水位控制若干重要問題研究及應(yīng)用    李旭光

華北汛期降水的多尺度變化及其大尺度降水條件的演變研究    劉海文

登陸臺(tái)風(fēng)短時(shí)暴雨中的中β尺度輻合線研究    周玲麗

DERF模式環(huán)流季節(jié)預(yù)報(bào)的檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)訂正    段浩

中尺度輻合線對(duì)強(qiáng)天氣影響分析與模擬試驗(yàn)    徐亞欽

特殊高原機(jī)場(chǎng)簽派放行決策支持系統(tǒng)研究    張培文

光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電預(yù)測(cè)研究    東海光

基于副高活動(dòng)的T213模式在東亞地區(qū)的實(shí)際可預(yù)報(bào)性診斷研究    陳中赟

不同初始場(chǎng)和邊界條件對(duì)GRAPES模式數(shù)值預(yù)報(bào)的影響    朱紅芳

基于粗集與條件數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降水預(yù)報(bào)方法研究    史旭明

天然氣管道泄漏H_2S擴(kuò)散及影響區(qū)域的數(shù)值模擬與分析    羅志云

模塊化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣象預(yù)報(bào)建模的改進(jìn)方法研究    黃穎

一次東北冷渦暴雨過程的診斷分析與數(shù)值模擬研究    鐘水新

改進(jìn)GM(1,1)殘差修正模型在光伏發(fā)電量短期預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    賀琳;李英姿;

一種獨(dú)立光伏發(fā)電系統(tǒng)雙向變換器的控制策略    廖志凌;阮新波;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)    陳昌松;段善旭;殷進(jìn)軍;

基于模糊識(shí)別的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)    陳昌松;段善旭;蔡濤;代倩;

光伏與微型燃?xì)廨啓C(jī)混合微網(wǎng)能量管理研究    周念成;鄧浩;王強(qiáng)鋼;李春艷;

基于準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的自適應(yīng)選擇    姚鋼;伏祥運(yùn);莊海龍;

一種負(fù)荷預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)    陳昊;王玉榮;

基于組合預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電機(jī)功率預(yù)測(cè)    張國強(qiáng);張伯明;

分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)    王成山;李鵬;

地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)功率超短期預(yù)測(cè)方法    李智;韓學(xué)山;韓力;康凱;

一種新的模擬電壓分類器    歐陽咸泰，易新建

具有波形識(shí)別能力的電池分類器的算法研究    多智華,李革臣