首頁 > 學術(shù)論文

光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)升級方案設計及關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 01:33:46
熱度:

光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)升級方案設計及關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)【摘要】:"光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)V2.0"開發(fā)完成于2012年初,由于國家能源行業(yè)標準《光伏發(fā)電功率預測系統(tǒng)功能規(guī)范》(201

【摘要】:"光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)V2.0"開發(fā)完成于2012年初,由于國家能源行業(yè)標準《光伏發(fā)電功率預測系統(tǒng)功能規(guī)范》(2014)即將頒布,完善系統(tǒng)功能,提高系統(tǒng)適用性,對系統(tǒng)升級尤其必要。從系統(tǒng)框架完善、預報方法改進、網(wǎng)絡技術(shù)應用以及功能模塊優(yōu)化等4個方面對"光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)V2.0"進行了升級。升級內(nèi)容主要包括:新增集合預報法以實現(xiàn)多種預報方法的集成優(yōu)化,新增B/S架構(gòu)方式并通過Silverlight 4.0技術(shù)實現(xiàn)預報產(chǎn)品的網(wǎng)絡發(fā)布,新增電站地理信息地圖顯示從而增強系統(tǒng)的展示性,加強入庫數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理及對系統(tǒng)進行發(fā)電單元劃分。升級后的系統(tǒng)已推廣應用于全國多家光伏電站,將有助于電網(wǎng)對光伏發(fā)電的合理有效調(diào)度及光伏電站發(fā)電效率的提高。 【作者單位】: 湖北省氣象服務中心;湖北省氣象能源技術(shù)開發(fā)中心;武漢鼎盛科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】光伏發(fā)電 功率預測預報 Silverlight . 集合預報法 Google Earth
【基金】:財政部公益性行業(yè)(氣象)科研專項資助項目(GYHY201006036,GYHY201306048) 中國氣象局小型業(yè)務專項資助項目(中氣函〔2014〕3號) 湖北省氣象局科技發(fā)展基金資助項目(2013Q06)~~
【分類號】:TM615
【正文快照】: 0引言近年來,中國光伏發(fā)電市場發(fā)展迅猛,年裝機容量從2010年的0.5 GW增長為2013年的10 GW以上,新增量居全球首位[1]。不同的天氣狀況會造成光伏系統(tǒng)輸出功率的波動性和周期性變化,使光伏發(fā)電在接入電網(wǎng)時影響電網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全運行,為解決這一問題并提高光伏出力的并網(wǎng)比例,

您可以在本站搜索以下學術(shù)論文文獻來了解更多相關(guān)內(nèi)容

Google Earth在地震應急中的應用    陳強;姜立新;帥向華;

太陽能光伏發(fā)電預報效果評價    何明瓊;成馳;陳正洪;白永清;

基于全天空成像儀的光伏電站水平面總輻射預報    丁宇宇;丁杰;周海;陳志寶;程序;

基于Google Earth的三峽庫區(qū)地質(zhì)災害專業(yè)監(jiān)測預警信息集成應用    黃海峰;易慶林;易武;

基于Google Earth Plug-in的實時信息發(fā)布技術(shù)    劉紅彥;任軍;

基于GoogleEarth技術(shù)的三維GIS研究    江昕;秦奮;

使用KML實現(xiàn)多細節(jié)層次技術(shù)    袁俊超;苗放;李玉林;

Google Earth在地震勘探中的應用可行性探討    羅文剛;苗中科;

基于Google Earth的數(shù)字化地貌教學初探    田鋒;

基于ArcObjects與Google Earth的GIS應用系統(tǒng)設計與實現(xiàn)    湯志誠;余明;

基于Google Earth的GIS制圖技術(shù)應用——以新疆焉耆盆地地下水埋深制圖為例    何玉春;王勇;

遙感技術(shù)在地震應急基礎數(shù)據(jù)庫建設中的應用    鄧宏宇;孫柏濤;Weimin Dong;

Google Earth在土地開發(fā)項目規(guī)劃設計中的應用    劉小陽;孫廣通;劉輝;劉軍;

基于Google Earth平臺土地復墾方案信息查詢系統(tǒng)的設計與應用    許靜雯;白中科;張繼棟;

基于Google Earth的數(shù)字化地貌教學初探    田鋒;

基于KML的海洋資源及海洋環(huán)境監(jiān)測平臺的分析與設計    王小亭;李岱青;高吉喜;

電池板溫度及輻射量變化對光伏發(fā)電量影響的趨勢面分析    呂學梅;孫宗義;曹張馳;張磊;

氣象因素對光伏發(fā)電量的影響分析    呂學梅;朱虹;王金東;宋瑩華;

氣象因素對光伏發(fā)電量的影響分析    呂學梅;孫宗義;王金東;宋瑩華;

面向公共氣象信息服務的KML生成器    王思維

基于GIS的渤海灣溢油預測系統(tǒng)研究    焦俊超

GoogleEarth在農(nóng)村新能源規(guī)劃軟件中的應用與研究    杜英俊

基于Google Earth的風暴潮洪水演進動態(tài)可視化研究    左文濤

基于Google Earth的地震信息發(fā)布系統(tǒng)    陳強

基于Google Earth與無線定位的防洪信息管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)    尹潔

金華市區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間集聚規(guī)律影響因素分析    周亮亮

基于HDFS的海量遙感影像存儲冗余機制的研究    王亞楠

太陽能光伏發(fā)電技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展    趙晶;趙爭鳴;周德佳;

光伏發(fā)電功率預測統(tǒng)計方法研究    盧靜;翟海青;劉純;王曉蓉;

晴空工況光伏超短期功率預報方法    程序;周海;王知嘉;丁宇宇;

基于WRF模式輸出統(tǒng)計的逐時太陽總輻射預報初探    白永清;陳正洪;王明歡;成馳;

光伏發(fā)電有功功率預測及其在電網(wǎng)頻率控制中的應用    陳世慧;阮大兵;

太陽能光伏發(fā)電量預報方法的發(fā)展    李芬;陳正洪;成馳;段善旭;

Google Earth在旅游、導航中的應用探討    劉冰;石奉華;

太陽能發(fā)電變頻器驅(qū)動系統(tǒng)的最大功率追蹤控制法    戴欣平,馬廣,楊曉紅

局部陰影條件下光伏陣列的優(yōu)化設計    肖景良;徐政;林崇;何少強;

基于天氣類型聚類識別的光伏系統(tǒng)短期無輻照度發(fā)電預測模型研究    代倩;段善旭;蔡濤;陳昌松;陳正洪;邱純;

基于極端學習機的光伏發(fā)電功率短期預測    劉士榮;李松峰;寧康紅;周嘯波;榮延澤;

基于極端學習機的光伏發(fā)電功率短期預測    劉士榮;李松峰;寧康紅;周嘯波;榮延澤;

風電場發(fā)電功率的建模和預測研究綜述    王麗婕;廖曉鐘;高陽;高爽;

聯(lián)合條件下風力發(fā)電風速預測    田麗;鄧閱;

光伏發(fā)電功率預測統(tǒng)計方法研究    盧靜;翟海青;劉純;王曉蓉;

采用氣象信息的神經(jīng)網(wǎng)絡應用于短期風力發(fā)電功率預測    徐星;張虹;樂海洪;徐敏;

身背核電站移民外星    阿碧;

海島風柴蓄發(fā)電功率分配方法與運行預測    許昌;李旻;田薔薔;鄭源;

風電場發(fā)電功率組合預測方法研究    胡婷;劉觀起;邵龍;劉哲;孫勃;

基于小波分析的風電場短期發(fā)電功率預測    王麗婕;冬雷;廖曉鐘;高陽;

光伏發(fā)電功率預測預報系統(tǒng)升級方案設計及關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)    崔楊;陳正洪;成馳;唐俊;谷春;

龍源內(nèi)蒙古公司風電場發(fā)電功率預測系統(tǒng)獲省級科技進步獎    

基于AR模型的風力發(fā)電功率預測仿真    馮雷;黃宏;張秀坤;張欣;

日本研發(fā)海上浮動發(fā)電站    錢錚

全省風電發(fā)電功率創(chuàng)最高紀錄    記者 張劍雯

并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率預測方法與系統(tǒng)    王飛

大型變速變距風力發(fā)電機組的柔性協(xié)調(diào)控制技術(shù)研究    邢作霞

人工智能方法在光伏發(fā)電功率預測中的應用研究    王軍

新能源風光發(fā)電功率預測模型的研究    陸劉春

風電場發(fā)電功率預測及風機運行優(yōu)化的研究    張琦

并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率的建模與預測研究    王旭峰

風能及光伏發(fā)電功率短期預測方法研究    陳垣毅

并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率與其主氣象影響因子相關(guān)性分析    郭佳

風電場風速及發(fā)電功率預測與經(jīng)濟效益研究    王麗偉

光伏發(fā)電功率的預測方法研究    王鴻璽

風電場風速和發(fā)電功率預測研究    肖洋

風電場發(fā)電功率的建模和預測研究    楊瑞仙