神經(jīng)網(wǎng)絡模糊PID技術在光伏系統(tǒng)MPPT控制器中的應用

【摘要】：針對傳統(tǒng)光伏系統(tǒng)MPPT控制算法的局限性及無法自適應外部復雜情況等諸多問題,提出一類以神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制器以及PID控制器組成的神經(jīng)網(wǎng)絡模糊PID控制器。利用光照幅度、環(huán)境溫度等參數(shù)的離線訓練后的權值作為整個三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化參數(shù);通過預測最大功率點與實際的工作電壓進行比較,運用模糊推理對PID相關參數(shù)進行最佳調整。仿真結果表明:與傳統(tǒng)PID控制器、模糊控制器相比,本系統(tǒng)能增強消除系統(tǒng)誤差能力,穩(wěn)態(tài)性能有了明顯提高,同時可獲得更高的控制精度。 【作者單位】： 福建船政交通職業(yè)學院機械工程系;
【關鍵詞】： 最大功率點追蹤 神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊PID 輸出響應特性
【基金】：福建省教育廳中青年教師教育科研A類項目(JA13377) 福建省教育廳中青年教師教育科研B類項目(JB13289) 福建船政交通職業(yè)學院自然科學基金項目(0190060115)
【分類號】：TP273.4;TM615
【正文快照】： 在環(huán)境污染和全球能源短缺的雙重壓力下,尋求新能源和可再生能源成為當今社會熱點。太陽能作為綠色可再生能源,具有地域分布廣、無污染等優(yōu)點,深受大眾青睞。但目前太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)存在總體利用效率低的難題。1 MPPT控制器與傳統(tǒng)算法目前提高光伏發(fā)電系統(tǒng)利用效率的最好方

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