基于相似日聚類和貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測研究

【摘要】：光伏發(fā)電功率的預(yù)測是光伏發(fā)電規(guī)劃和運(yùn)行的基礎(chǔ),因而受到越來越多的重視。文中提出了FCM相似日聚類與智能算法相結(jié)合的光伏陣列功率短期預(yù)測模型。該方法的思路是首先通過分析影響光伏陣列輸出功率的主要因素,對歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測日氣象環(huán)境進(jìn)行模糊分類,并篩選出相似度高的子集作為樣本,以提高預(yù)測樣本的質(zhì)量;然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射出特征空間與光伏功率之間的復(fù)雜關(guān)系,并用貝葉斯理論對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。為檢驗(yàn)該方法的有效性和精確性,將所提出方法與常用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對同一仿真算例進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果表明本文提出的預(yù)測模型效果更佳。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏陣列 功率預(yù)測 相似日 模糊C均值聚類 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071052) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(12QX23)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 1引言隨著氣候變化、資源能源的耗竭和成本增加,可再生能源(風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮艿?的開發(fā)和利用成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。光伏發(fā)電的建設(shè)周期短,具有安全可靠、無噪聲、低污染、地域限制少等優(yōu)點(diǎn),近年來得到了快速的發(fā)展。但由于光伏發(fā)電固有的間歇性和不確定性特點(diǎn),大規(guī)模分布

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