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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤氣回收系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制

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時(shí)間:2024-08-19 01:30:53
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤氣回收系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)煤氣回收系統(tǒng)存在回收效率低、煙氣大等問(wèn)題,文章提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤氣回收系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制策略,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制與模糊

【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)煤氣回收系統(tǒng)存在回收效率低、煙氣大等問(wèn)題,文章提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤氣回收系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制策略,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制與模糊控制相結(jié)合的方法,對(duì)某鋼廠轉(zhuǎn)爐煤氣回收系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)爐口煤氣涌出量的誤差為-5~5 L/h,預(yù)測(cè)效果較為理想。實(shí)際應(yīng)用表明,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制后,煤氣平均回收率達(dá)到97.5 m3/t,達(dá)到了節(jié)能降耗、成本低、保護(hù)環(huán)境的目的。 【作者單位】: 平頂山學(xué)院;河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】鋼廠 轉(zhuǎn)爐 煤氣回收系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制 預(yù)測(cè)控制 涌出量 爐口 相結(jié)合 控制策略
【分類號(hào)】:TF72
【正文快照】: 0引言鋼鐵企業(yè)中氧氣吹煉的轉(zhuǎn)爐煉鋼,每噸鋼可以回收90~120 m3的轉(zhuǎn)爐煤氣,其發(fā)熱值約為1 800~2 000 kJ/m3,比高爐煤氣發(fā)熱值高一倍還多,是一項(xiàng)僅次于焦?fàn)t煤氣的寶貴的二次能源。出于環(huán)保和節(jié)約能源的考慮,目前國(guó)內(nèi)較大規(guī)模的鋼廠都增添設(shè)備對(duì)轉(zhuǎn)爐煤氣進(jìn)行回收,但回收效果參差

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馬鋼一煉鋼廠限總量 多產(chǎn)“雙高”品種    李忠好 田瑞霞

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大型轉(zhuǎn)爐爐體汽霧冷卻機(jī)理及功效的研究    林恒

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基于Windows NT的弱實(shí)時(shí)多任務(wù)的實(shí)現(xiàn)    鐘洋

模式識(shí)別技術(shù)在煉鐵工藝優(yōu)化中的應(yīng)用研究    王巖

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攀鋼提釩煉鋼廠轉(zhuǎn)爐煉鋼過(guò)程質(zhì)量控制與優(yōu)化研究    陳小平

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