基于RBF-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏MPPT研究

【摘要】：針對(duì)光伏電池的輸出特性受光照強(qiáng)度、溫度等因素的影響而具有的非線性特性的問(wèn)題,為了提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率必須對(duì)其輸出功率進(jìn)行追蹤,并且為了克服MPP追蹤過(guò)程中收斂速度慢和精度低的缺點(diǎn),提出了一種RBF-BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)光伏陣列最大功率點(diǎn)追蹤的算法。首先通過(guò)對(duì)光伏電池輸出特性的研究,確定了溫度和光照強(qiáng)度是影響光伏電池最大功率點(diǎn)輸出的主要因素。然后考慮這兩個(gè)因素作為RBF-BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入來(lái)設(shè)計(jì)光伏陣列最大功率點(diǎn)追蹤系統(tǒng)。最后,利用Matlab建立該系統(tǒng)的仿真模型,并進(jìn)行仿真研究與分析。仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有最大功率點(diǎn)追蹤的精度高,響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。從而有效地實(shí)現(xiàn)了對(duì)光伏最大功率點(diǎn)的追蹤,提高了光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率。 【作者單位】： 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏電池 最大功率點(diǎn)追蹤 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真
【基金】：江蘇省重點(diǎn)科技支撐項(xiàng)目(BE2013005-3)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TM914.4
【正文快照】： 1引言由于傳統(tǒng)能源資源的嚴(yán)重消耗使得傳統(tǒng)能源已經(jīng)滿(mǎn)足不了社會(huì)的需求,并且當(dāng)今社會(huì)對(duì)電能質(zhì)量的要求不斷提高,一種新型的、環(huán)保的、靈活的、可再生的太陽(yáng)能源已經(jīng)被世界各國(guó)所重視。太陽(yáng)能作為一種新型的可再生能源,其優(yōu)點(diǎn)(可再生、無(wú)污染、來(lái)源廣等)是傳統(tǒng)能源無(wú)法比擬的,

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維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”    美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類(lèi)大腦    中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    本報(bào)記者 劉霞

我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平    劉力

干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

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基于干細(xì)胞機(jī)制的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究    陳先來(lái)

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