基于BP神經網絡的單相光伏并網逆變器控制策略的研究

【摘要】：基于單相光伏并網逆變器,提出了一種傳統(tǒng)PI控制與智能控制算法——BP神經網絡相結合的電流內環(huán)控制策略,使整個并網系統(tǒng)具有更好的動態(tài)特性,提高逆變器的轉換效率。文章詳細分析了單相光伏并網逆變器的拓撲結構組成、工作過程及神經網絡控制算法的基本原理,并對提出的智能控制算法進行了理論推導,最后,在Matlab仿真軟件中搭建了基于智能PI控制算法的單相光伏并網逆變系統(tǒng)的仿真模型,通過仿真實驗可得,該算法能夠提高系統(tǒng)的響應時間、減小誤差、實現單位功率因數并網。 【作者單位】： 內蒙古工業(yè)大學電力學院;
【關鍵詞】： 光伏并網逆變器 并網控制策略 BP神經網絡
【基金】：內蒙古自然科學基金項目(NJZY13122) 內蒙古高等學?？蒲许椖?2013MS0707)
【分類號】：TM464;TP183
【正文快照】： 0引言太陽能作為無污染的清潔能源逐漸引起了社會的高度關注,而太陽能發(fā)電系統(tǒng)中的核心部件逆變器的研究更是顯得尤為重要,近幾年小功率的分布式單相組串式逆變器依靠其體積小、易擴展、轉換效率高等特點引起了眾多國內外專家學者的深入研究。逆變器的主要關鍵技術研究包括逆

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