首頁 > 學(xué)術(shù)論文

一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測方法

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 01:24:42
熱度:

一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測方法【摘要】:光伏發(fā)電具有典型的間歇性、波動(dòng)性等特點(diǎn)。準(zhǔn)確預(yù)測光伏出力對電網(wǎng)調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃、提升新能源發(fā)電競爭力具有重要意義。提出了一

【摘要】:光伏發(fā)電具有典型的間歇性、波動(dòng)性等特點(diǎn)。準(zhǔn)確預(yù)測光伏出力對電網(wǎng)調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃、提升新能源發(fā)電競爭力具有重要意義。提出了一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型組合光伏出力預(yù)測方法,采用常規(guī)GM(1,1)模型、冪函數(shù)變換GM(1,1)模型、基于殘差修正的GM(1,1)模型以及等維新息GM(1,1)四種模型,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對光伏出力的單一灰色預(yù)測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化組合輸出,并根據(jù)輸出值和期望值的偏差自動(dòng)調(diào)整組合權(quán)值。該方法通過將多個(gè)單一預(yù)測結(jié)果組合成樣本訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲得較優(yōu)權(quán)系數(shù),避免了數(shù)值求解權(quán)系數(shù)的復(fù)雜過程,能夠得到更為精確的預(yù)測結(jié)果。采用湖北某地光伏系統(tǒng)實(shí)際出力數(shù)據(jù)對該預(yù)測方法進(jìn)行了驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明該基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測方法能夠明顯提高光伏出力預(yù)測精度。 【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;湖北省電力公司運(yùn)營監(jiān)測(控)中心;
【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合權(quán)重 灰色模型 光伏出力預(yù)測 模糊c-均值
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277135,50707021) 湖北省電力公司科技項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】:TM615;TP183
【正文快照】: This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51277135 and No.50707021).0引言目前,地球上的能源直接或間接都是來自太陽,如水力、太陽輻射、風(fēng)力等,其中太陽能成為取代化石能源的理想能源之一,同時(shí)也是光伏發(fā)電系統(tǒng)中的清潔可再生的重要?jiǎng)?

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)報(bào)模型及其在汽輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修中的應(yīng)用    張志明,程惠濤,徐鴻,胡三高