太陽能光伏發(fā)電功率短期智能預(yù)測方法

【摘要】：隨著能源危機(jī)的加劇,太陽能光伏產(chǎn)業(yè)日益受到關(guān)注。而太陽能光伏發(fā)電功率存在波動性和隨機(jī)性的特點(diǎn),為減輕其對電網(wǎng)的影響,進(jìn)行光伏出力預(yù)測是解決這一問題的基本途徑。文章針對短期光伏預(yù)測中存在的計(jì)算量大、預(yù)測精確度低等難題,在對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理與定量分析的基礎(chǔ)上,基于改進(jìn)的超閉球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Improved hyperball CMAC,IHCMAC)理論,提出了短期智能預(yù)測算法并對其加以改進(jìn),利用采集的氣象參數(shù)、光伏發(fā)電數(shù)據(jù),構(gòu)建了光伏發(fā)電功率預(yù)測模型,并通過性能評價(jià)驗(yàn)證了該算法的有效性。 【作者單位】： 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電 短期功率預(yù)測 超閉球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短期智能預(yù)測算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374187)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言為緩解能源危機(jī),新能源的開發(fā)和利用引起了人們的廣泛重視。潔凈、無噪音、可靠的太陽能資源可作為煤、石油等化石燃料的最佳替代品。發(fā)達(dá)國家目前正在把太陽能的開發(fā)利用作為能源革命的主要內(nèi)容和長期規(guī)劃。我國76%的國土光照充沛,光能資源分布較為均勻,光伏產(chǎn)業(yè)有很好

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