基于支持向量機(jī)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)

【摘要】：分析了光伏系統(tǒng)的發(fā)電特性以及影響光伏發(fā)電的因素,建立了基于支持向量機(jī)的光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型.該模型以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則取代了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,在小樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)中有著優(yōu)異的性能.用某一天的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和歸一化,然后用支持向量機(jī)方法對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和發(fā)電功率預(yù)測(cè).仿真結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型具有較高的精度,可用于光伏發(fā)電系統(tǒng)的預(yù)測(cè). 【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電 功率預(yù)測(cè) 支持向量機(jī)
【基金】：上海綠色能源并網(wǎng)工程技術(shù)研究中心資助項(xiàng)目(13DZ2251900
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電是一種技術(shù)較成熟的太陽能發(fā)電系統(tǒng),具有無污染、安全可靠、維護(hù)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn).[1~但光伏發(fā)電系統(tǒng)受光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度等因素的影響,其輸出功率的變化具有不連續(xù)和不確定性,[3_5] 在并網(wǎng)后會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生較大影響.因此,光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測(cè)十分必要,預(yù)先獲得其輸

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于小波分析與支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測(cè)    周松林;茆美琴;蘇建徽;

綜合最優(yōu)灰色支持向量機(jī)模型在季節(jié)型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    吳鈺;王杰;

基于支持向量機(jī)的車用燃料電池系統(tǒng)故障診斷    全睿;全書海;黃亮;謝長君;

支持向量機(jī)模型改進(jìn)及在短期邊際電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    黎特;皮薇;

基于加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的月度負(fù)荷預(yù)測(cè)    吳鈺;王杰;

基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)負(fù)荷建模    王振樹;李林川;牛麗;

基于模糊C均值支持向量機(jī)的直流電機(jī)故障模式識(shí)別    劉曼蘭;崔淑梅;郭斌;

支持向量機(jī)回歸算法在鍋爐燃燒系統(tǒng)建模中的應(yīng)用研究    馬麗麗;黃仙;

基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)研究    王慧勤;

最小二乘支持向量機(jī)在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用概況    徐蓓蓓;章正國;鄭新龍;何旭濤;敬強(qiáng);

基于支持向量機(jī)的電磁參數(shù)提取方法研究    肖懷寶;逯貴禎;李彥霏;

基于支持向量機(jī)的風(fēng)速周期預(yù)測(cè)模型    石亞欣;

基于RVM和SVM的風(fēng)速預(yù)測(cè)研究    伍敏;蘇鵬宇;劉金福;于達(dá)仁;

一種復(fù)合的支持向量機(jī)模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷中的應(yīng)用    王永春;

基于最小二乘廣義支持向量機(jī)的永磁直線同步電動(dòng)機(jī)建模    呂剛;范瑜;

基于支持向量機(jī)的大信號(hào)射頻功率器件頻域特征模型回歸分析    林茂六;華曉杰;

基于支持向量機(jī)的核島主泵狀態(tài)預(yù)測(cè)    周曙光;孟慶虎;孟慶豐;

基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究    栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;

基于峰值識(shí)別的改進(jìn)SVM用電需求預(yù)測(cè)    楊坤;紀(jì)志成;

基于支持向量機(jī)和多信息融合的局部放電故障診斷研究    王瑜

支持向量機(jī)在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究    肖燕彩

基于新異類檢測(cè)和支持向量機(jī)的水電機(jī)組診斷技術(shù)研究    周葉