基于MEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)

【摘要】：為進(jìn)一步提高光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,從而將思維進(jìn)化算法(MEA)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,通過(guò)MEA優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,克服了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)等缺陷。根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),建立MEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并對(duì)其測(cè)試。結(jié)果表明,與原有光伏預(yù)測(cè)模型比較,該預(yù)測(cè)模型能夠有效提高光伏預(yù)測(cè)的有效性和精確性。 【作者單位】： 河海大學(xué)可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心;南京供電公司;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電系統(tǒng) 功率預(yù)測(cè) Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 思維進(jìn)化算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61104045) 國(guó)家電網(wǎng)公司總部“千人計(jì)劃”專項(xiàng)支持項(xiàng)目(PD71-14-041)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM615
【正文快照】： 隨著全球能源危機(jī)的日益加深,新能源發(fā)電得到了廣泛的應(yīng)用與發(fā)展。光伏發(fā)電是繼風(fēng)力發(fā)電之后,作為可代替?zhèn)鹘y(tǒng)發(fā)電的可再生能源發(fā)電技術(shù),被寄予厚望⑴。由于光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率具有間歇性、隨機(jī)性、波動(dòng)性3個(gè)明顯特征,而且與氣象條件密切相關(guān)P1,因此其發(fā)電特性與其他發(fā)電方式

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