基于IOWA算子的短期光伏發(fā)電量組合預測

【摘要】：為了對光伏電站的輸出發(fā)電量進行預測,提出了一種基于IOWA算子的組合預測模型。該方法通過灰色關聯(lián)度分析影響光伏發(fā)電量的關鍵影響因子,結合光伏電站歷史數(shù)據(jù),基于IOWA算子建立了短期光伏發(fā)電量組合預測模型。以華中科技大學電力電子研究中心18 kW并網(wǎng)光伏電站資料為基礎進行預測試驗,以誤差平方和最小為準則構建最優(yōu)化模型,結合各單項預測模型的優(yōu)點,建立基于IOWA算子的光伏發(fā)電量組合預測模型。實驗結果表明:所提出的預測模型降低了預測結果誤差,提高了預測精度。說明該預測模型可為光伏電站發(fā)電量進行預測,為電力系統(tǒng)調度穩(wěn)定運行提供參考。 【作者單位】： 上海電力學院電氣工程學院;湖北省氣象服務中心;上海市電力公司檢修公司;
【關鍵詞】： 因子分析 IOWA算子 光伏發(fā)電量 灰色關聯(lián) 預測模型
【基金】：國家自然科學基金青年項目(51307105) 上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計劃(ZZsdl13016) 上海綠色能源并網(wǎng)工程技術研究中心(13DZ2251900) 河南省電力科學院項目(SGTYHT/14-JS-190)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 《能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃》和《可再生能源“十二五”規(guī)劃》都對未來的太陽能發(fā)電進行了部署,重點在西藏、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海、新疆、云南等太陽能資源豐富地區(qū),利用沙漠、戈壁及無耕種價值的閑置土地,建設若干大型光伏發(fā)電站。中國將太丨丨丨丨彳匕發(fā)電W+兒谷’U[丨

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