蟻群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站輻照強(qiáng)度預(yù)測

【摘要】：為了提高光伏電站輻照強(qiáng)度的預(yù)測精度,本文提出了基于蟻群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。首先,分析了輻照強(qiáng)度的影響因素,從中篩選出緯度、海拔、天氣類型、日照時(shí)數(shù)、溫度、空氣質(zhì)量、相對濕度、風(fēng)速、大氣壓強(qiáng)等最優(yōu)影響因子作為模型的輸入;其次,通過建立新的傳遞函數(shù),采用最小均方誤差能量函數(shù)法進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化隱含層數(shù);按月份建立蟻群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對輻照強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對比,表明該方法有效提高了輻照強(qiáng)度的預(yù)測精度。 【作者單位】： 國網(wǎng)寧夏電力公司;東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏電站 輻照強(qiáng)度 蟻群算法 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377016) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(IRT1114) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20140101080JC)
【分類號】：TM615;TP18
【正文快照】：

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