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MM5模式及CALMET模型對(duì)甘肅酒泉地區(qū)風(fēng)能資源的數(shù)值模擬

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MM5模式及CALMET模型對(duì)甘肅酒泉地區(qū)風(fēng)能資源的數(shù)值模擬【摘要】:利用NCEP 1°×1°再分析資料,采用中尺度模式MM5及診斷風(fēng)場(chǎng)模型CALMET,對(duì)2009年6月—2010

【摘要】:利用NCEP 1°×1°再分析資料,采用中尺度模式MM5及診斷風(fēng)場(chǎng)模型CALMET,對(duì)2009年6月—2010年5月甘肅省酒泉地區(qū)風(fēng)能資源進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。結(jié)果表明,遠(yuǎn)離山體且地勢(shì)平坦的地區(qū),模擬的風(fēng)速與實(shí)測(cè)風(fēng)速的誤差較小,地形復(fù)雜的地區(qū)誤差偏大。用于對(duì)比的10座風(fēng)塔中有7座在70m高度處的相對(duì)誤差基本在10%以內(nèi),3座相對(duì)誤差稍大但都在20%以內(nèi)。風(fēng)速和風(fēng)功率密度的季節(jié)變化在春季最大,冬、秋季次之,夏季最小。這種季節(jié)變化與地形地勢(shì)及所受的天氣系統(tǒng)有密切聯(lián)系。在酒泉地區(qū)隨著高度的增加,風(fēng)速逐漸加大;在河西走廊西端和酒泉北部等海拔較低的地區(qū)風(fēng)速隨高度增加的趨勢(shì)尤為明顯。通過(guò)對(duì)模擬年度風(fēng)速誤差的分析,得到模擬年度在酒泉地區(qū)屬于大風(fēng)年,若分析酒泉地區(qū)多年平均風(fēng)況,還需要對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行訂正。 【作者單位】: 中國(guó)氣象局蘭州干旱氣象研究所/甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國(guó)氣象局干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室;西北區(qū)域氣候中心;蘭州中心氣象臺(tái);國(guó)家氣候中心;
【關(guān)鍵詞】風(fēng)能 MM模式 酒泉地區(qū)
【基金】:中國(guó)氣象局甘肅省風(fēng)能資源詳查與評(píng)價(jià)數(shù)值模擬專項(xiàng)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TK81
【正文快照】: 1引言中國(guó)作為能源消耗大國(guó),能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展支撐著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。隨著煤炭供應(yīng)的日趨緊張以及石化能源帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題,提高能源利用率和發(fā)展新能源已成為必然。風(fēng)能資源是清潔的可再生能源,風(fēng)力發(fā)電是新能源領(lǐng)域中技術(shù)最成熟、最具規(guī)模開發(fā)條件和商業(yè)化發(fā)展前景的發(fā)電方式

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三北及沿海風(fēng)能開發(fā)潛力巨大    崔潔

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為建設(shè)陸上三峽提供依據(jù)    龔建福王德民

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風(fēng)能資源數(shù)值模擬及其在中國(guó)風(fēng)能資源評(píng)估中的應(yīng)用研究    張德

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黃河三角洲風(fēng)能資源研究    王秀秀

基于WRF模式的洪澤湖風(fēng)能資源數(shù)值模擬研究    丁慧

基于MM5與CALMET相結(jié)合的江蘇省風(fēng)能資源模擬及評(píng)估    徐進(jìn)

基于WRF與CFD模式結(jié)合的風(fēng)能資源數(shù)值模擬研究    方艷瑩

黑龍江省風(fēng)能資源評(píng)估    王永亮

山東省風(fēng)能資源分析評(píng)估    王金霞

水平軸風(fēng)力機(jī)葉片翼型的氣動(dòng)特性研究    蘇明軍

風(fēng)力機(jī)控制裝置中的風(fēng)參數(shù)評(píng)估分析系統(tǒng)研究    劉尊朋

江蘇省風(fēng)能資源評(píng)估方法的研究    汪婷

風(fēng)資源評(píng)估方法研究    李常春