基于改進BP-SVM-ELM與粒子化SOM-LSF的微電網(wǎng)光伏發(fā)電組合預(yù)測方法

【摘要】：針對微電網(wǎng)中光伏發(fā)電短期預(yù)測難度大的問題,從新的空間角度提出一種直接考慮微電源間能量關(guān)系的組合預(yù)測方法。使用思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法優(yōu)化支持向量機和基于單隱層前饋網(wǎng)絡(luò)極限學(xué)習(xí)機分別進行預(yù)測,方差-協(xié)方差權(quán)值動態(tài)分配法來組合預(yù)測結(jié)果。并對單天預(yù)測和滾動預(yù)測,提出一種粒子化自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)相似日聚類,結(jié)合最小二乘法擬合等權(quán)平均輸出的綜合預(yù)測體系。實際實驗表明,該方法具有互補性強、靈活度好和準確性高等優(yōu)點,可為微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度提供技術(shù)參考。 【作者單位】： 中山大學(xué)物理學(xué)院;天寶電子(惠州)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 分布式能源 微電網(wǎng) 組合預(yù)測 思維進化算法 粒子群算法 極限學(xué)習(xí)機 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)
【基金】：廣東省部產(chǎn)學(xué)研項目(2012B091100179;2014B090 903009;2016B090918107) 廣東省科技計劃(2013B010405009) 珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大專項(2014D0601990002)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言微電網(wǎng)作為分布式電源和配電網(wǎng)的紐帶,在未來能源供應(yīng)中將發(fā)揮越來越重要的作用[1-2]。作為新能源供應(yīng)中相對成熟的光伏發(fā)電,以其清潔可再生、建設(shè)周期短和運行維護量小,成為微電網(wǎng)中常見的一種微電源。然而光伏發(fā)電受太陽輻射和溫度等因素影響,具有較強的間歇性和波動性

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