基于免疫細(xì)菌覓食算法的大容量光伏陣列GMPPT算法

【摘要】：老化、溫度變化和局部陰影等引起的電池電氣特性不同,使光伏陣列P-U曲線出現(xiàn)多個功率峰值點。大容量光伏陣列組件數(shù)多,其多峰值問題比小容量光伏陣列更常見和復(fù)雜。該文首先根據(jù)局部陰影條件下光伏陣列分段函數(shù)型輸出特性,建立其S函數(shù)模型。然后提出免疫細(xì)菌覓食算法,實現(xiàn)大容量光伏陣列全局最大功率點跟蹤(global maximum power point tracking,GMPPT),利用細(xì)菌覓食算法的隨機選取方向特性和免疫選擇算子,實現(xiàn)時變環(huán)境下全局最大功率點的動態(tài)跟蹤,將所有跟蹤到的全局最大功率點保存到全局最大功率點記憶池,再利用全局最大功率點記憶池初始化群體和產(chǎn)生遷移個體新位置,加快重復(fù)出現(xiàn)全局最大功率點的跟蹤速度。仿真結(jié)果表明,免疫細(xì)菌覓食算法在動態(tài)和重復(fù)出現(xiàn)局部陰影條件下都有良好的GMPPT跟蹤定位能力。 【作者單位】： 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;上海電氣集團股份有限公司中央研究院;
【關(guān)鍵詞】： 大容量光伏陣列 多功率峰值點 S函數(shù)模型 免疫細(xì)菌覓食算法 全局最大功率點記憶池
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2013AA040302) 上海市自然科學(xué)基金(13ZR1444400) 上海市科委資助項目(13DZ1200403)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： Commission(13DZ1200403).0引言老化、溫度變化和局部陰影等引起的電池電氣特性不同,使光伏陣列P-U曲線出現(xiàn)多個功率峰值點[1-3]。其中,局部陰影最常見,研究也最多。德國“1 000個屋頂PV(photovoltaic)系統(tǒng)”,41%的系統(tǒng)受局部陰影影響,造成10%的能量損失[4]。局部陰影條件(par

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