基于證據推理的煤氣管道檢測研究

【摘要】：采用基于推理的數據融合方法,將Dempster-Shafer證據推理應用于煤氣管道的檢測實驗中。通過用多個傳感器對煤氣管道損傷信息進行采樣,提取特征量,利用神經網絡進行融合識別,然后把神經網絡的輸出值歸一化后作為證據,利用Dempster合成法則進一步對所得數據進行融合,提高可信度,有效地決策識別出管道的損傷類型。本實驗顯示了D-S證據推理具有較強的處理不確定性信息的能力,結果證明了該方法的正確性和有效性。 【作者單位】： 紅河學院工學院;
【關鍵詞】： D-S證據推理 數據融合 煤氣管道檢測
【分類號】：TU996.8
【正文快照】： 1D-S證據推理簡介Dempster-Shafer證據推理理論也稱D-S證據理論,比較適合用于滿足比概率論更弱的公理體系,對于由未知引起的不確定性因素有很好的處理能力,能較有效地把不確定和未知區(qū)分開。D-S證據推理起源于多值映射導出的所謂上限概率和下限概率,后來在文獻[2]中得到了進

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