基于EMD與ELM的光伏電站短期功率預(yù)測

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)光伏電站功率預(yù)測方法精度不高的問題,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)組合功率預(yù)測方法。該方法中,首先利用EMD分解分辨率為15 min的功率序列,得到一組相對(duì)平穩(wěn)的分量,減少不同功率影響因素間的相互影響;然后針對(duì)各分量的不同特性,考慮相應(yīng)氣象因素作為輸入,利用ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立不同的預(yù)測模型,分別預(yù)測各分量值;最后對(duì)ELM預(yù)測的各分量值求和,從而得到最終預(yù)測結(jié)果。算例仿真表明,該方法比傳統(tǒng)的預(yù)測方法具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度。 【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏電站 功率預(yù)測 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【基金】：甘肅省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(145RJZA136)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0前言光伏電站輸出功率受溫度、太陽輻照度等多種氣象因素的影響,具有一定的時(shí)變性、周期性,增加了電網(wǎng)調(diào)度的難度。為解決光伏電站發(fā)電量不確定性問題,需對(duì)光伏電站發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測,以便電力調(diào)度部門統(tǒng)籌安排常規(guī)能源發(fā)電量與光伏發(fā)電量,及時(shí)調(diào)整發(fā)電計(jì)劃,為電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行提供

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