基于粒子群算法的煤氣化過(guò)程LS_SVM預(yù)測(cè)模型

【摘要】：針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)選擇對(duì)模型性能的重要影響,并且以往的參數(shù)優(yōu)選方法效果差且耗時(shí)長(zhǎng)這一問(wèn)題,提出基于粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型.該模型用最小二乘支持向量機(jī)理論建立,用粒子群算法優(yōu)化模型參數(shù).論文將此模型用于預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)固定床煤氣化氣化效果的三個(gè)主要性能指標(biāo)(氣體熱值、氣化效率、氣體產(chǎn)率),通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明,該算法有效地提高了模型預(yù)測(cè)精度,驗(yàn)證了此模型的可靠性和可用性. 【作者單位】： 西安科技大學(xué)理學(xué)院;黃河上游水電開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 最小二乘支持向量機(jī) 粒子群優(yōu)化算法 參數(shù)優(yōu)化 煤氣化過(guò)程
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： 近年來(lái),我國(guó)煤炭資源十分緊缺,人們?yōu)榱诉_(dá)到有效利用煤炭資源并且盡可能多的得到高品質(zhì)合成氣的雙贏目地,對(duì)評(píng)價(jià)煤氣化效果的主要性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)顯得尤為重要.但是,由于煤氣化過(guò)程涉及了許多物理化學(xué)反應(yīng),是一個(gè)復(fù)雜的、強(qiáng)非線性的耦合性系統(tǒng),因此很難分析其內(nèi)部機(jī)理建立準(zhǔn)確

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LS-SVM模型在線校正的替代法及其軟測(cè)量應(yīng)用    陶少輝;史書(shū)陽(yáng);劉猛;金思毅;

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配煤比例對(duì)可磨性指數(shù)的影響    張琨;李寒旭;

抽油機(jī)井懸點(diǎn)示功圖時(shí)域信號(hào)的分解    朱青青;孫強(qiáng);

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基于GPU并行計(jì)算的數(shù)值模擬與燃煤鍋爐系統(tǒng)的優(yōu)化研究    吳鋒

氣流床煤氣化工藝性能穩(wěn)健優(yōu)化與控制研究    張進(jìn)春

支持向量機(jī)及其在制漿過(guò)程重要參數(shù)軟測(cè)量中的應(yīng)用研究    于曉明

基于歷史數(shù)據(jù)的偏最小二乘建模方法研究與應(yīng)用    曲亞鑫

基于有限煤質(zhì)的中速磨煤機(jī)多目標(biāo)策略研究    葛亞琴

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智能支持向量機(jī)方法及其在丙烯聚合熔融指數(shù)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用    蔣華琴

大型電站鍋爐配煤摻燒的NOx排放特性預(yù)測(cè)與優(yōu)化運(yùn)行    陳慶文

Shell煤氣化配煤數(shù)學(xué)模型及專(zhuān)家系統(tǒng)的研究    張琨

外資銀行在華經(jīng)營(yíng)績(jī)效分析    鄒佳佳

電廠設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用    張巍

電站鍋爐結(jié)渣預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究    趙寧寧

電廠智能動(dòng)力配煤系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)    孫緒潔

基于煤質(zhì)在線檢測(cè)的鍋爐燃燒模型研究    盧博倫

新型(多噴嘴對(duì)置式)水煤漿氣化爐    龔欣,劉海峰,王輔臣,于廣鎖,于遵宏

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燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化的調(diào)整試驗(yàn)研究    侯向陽(yáng);

基于O_2和CO信號(hào)修正的燃燒優(yōu)化控制    趙寧,曹洪濤,李曉金,張春發(fā)

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SmartProcess燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及其應(yīng)用    王軍;章正林;姜書(shū)敏;

優(yōu)化配煤應(yīng)用于燃煤電廠的燃燒試驗(yàn)研究    羅衛(wèi)紅

鍋爐分級(jí)燃燒優(yōu)化技術(shù)的研究    程偉良,夏國(guó)棟,周茵,柯佳,王清照,王加璇

電站鍋爐高效低污染燃燒優(yōu)化算法研究    王培紅,李磊磊,陳強(qiáng),董益華

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常減壓裝置油品質(zhì)量軟測(cè)量    張文

粒子群優(yōu)化算法在改善傳感器穩(wěn)定性中的應(yīng)用    李玉軍;湯曉君;劉君華;

基于PSO-LSSVM的飛機(jī)維修保障費(fèi)用預(yù)測(cè)模型    陳高波;

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基于GA和Bootstrap的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)選    周輝仁;鄭丕諤;

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基于粒子群優(yōu)化算法的LS-SVM財(cái)務(wù)預(yù)警    周輝仁;鄭丕諤;王嵩;劉春霞;

LS-SVM的參數(shù)優(yōu)選及鐵路客運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)    周輝仁;鄭丕諤;

一種參數(shù)優(yōu)化旋轉(zhuǎn)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    黃金杰;夏靜;滿春濤;王松濤;

基于參數(shù)改進(jìn)的混沌粒子群混合優(yōu)化算法    童金旺;張鵬;沈小偉;

參數(shù)優(yōu)化LSSVM的巷道圍巖松動(dòng)圈預(yù)測(cè)研究    馬文濤;

基于拓?fù)洹⑿螤詈蛥?shù)優(yōu)化的集成設(shè)計(jì)研究    郭中澤;鄧克文;陳裕澤;

基于遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化    崔桂梅;任歡歡;

前兆的多態(tài)性、預(yù)測(cè)效能評(píng)估與參數(shù)優(yōu)化模型研究    王曉青;呂金霞;丁香;

考慮非線性和剛度影響的斜拉索阻尼器參數(shù)優(yōu)化    時(shí)晨;孫利民;周?？?何鵬;

微粒群算法優(yōu)化設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器    盧志剛;李偉;冀爾康;吳士昌;

基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)在巖性識(shí)別中的應(yīng)用    郭瑞華;曹慶年;程國(guó)建;

自身預(yù)熱式輻射管數(shù)值模擬及其參數(shù)優(yōu)化    丁建亮;溫治;劉訓(xùn)良;田野;王麗紅;豆瑞鋒;

雷達(dá)關(guān)鍵零件銑削參數(shù)優(yōu)化及其數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)    徐鋒;朱建軍;臧小俊;吳欣;左敦穩(wěn);

泵上摻水參數(shù)優(yōu)化推薦作法    顧永強(qiáng) 胡燕玲

1257萬(wàn)千瓦時(shí)電量從何來(lái)？    龐先斌

精細(xì)管理是法寶    本報(bào)記者 王金法通訊員 宋媛

山東移動(dòng)開(kāi)展“創(chuàng)精品網(wǎng)絡(luò)”意見(jiàn)征集活動(dòng)    楊斌通訊員 張妍

摘掉污染大戶的帽子    張孟軍

節(jié)約1423萬(wàn)千瓦小時(shí)電量的奧秘    龐先斌

老鉆機(jī)鉆出千米優(yōu)質(zhì)井    邱宏喜 吳天鵬

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)優(yōu)化    中國(guó)聯(lián)通大連分公司通信工程師 高紅

大慶采油七廠優(yōu)化參數(shù)巧節(jié)能    張彥芳

節(jié)約1423千瓦小時(shí)電量的奧秘    龐先斌

最小二乘支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究    郭新辰

基于LS-SVM的氣液兩相流參數(shù)測(cè)量研究    彭珍瑞

人工神經(jīng)樹(shù)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化研究與應(yīng)用    齊峰

融合熱運(yùn)動(dòng)機(jī)制的粒子群優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用    徐星

粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究    李丹

粒子群優(yōu)化算法研究及其在船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用    戴運(yùn)桃

粒子群優(yōu)化算法及其在機(jī)電設(shè)備中的應(yīng)用研究    劉波

粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及其在航跡規(guī)劃中的應(yīng)用研究    傅陽(yáng)光

面向?qū)嶋H工程問(wèn)題的粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用技術(shù)的研究    王大志

粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究及在石油工程中的應(yīng)用    劉華鎣

基于粒子群優(yōu)化算法的濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    周育乾

支持向量機(jī)分類(lèi)算法的研究與應(yīng)用    霍雨佳

粒子群優(yōu)化算法在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    李劍波

粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究    孫晶晶

基于粒子群優(yōu)化算法的集群調(diào)度策略研究    王婧

基于GA的改進(jìn)粒子群算法研究及其在TSP上的應(yīng)用    劉煌

基于動(dòng)態(tài)特征的粒子群優(yōu)化算法研究    苗愛(ài)敏

改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法及其在圖像分割中的應(yīng)用    張新娟

基于粒子群優(yōu)化算法的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼構(gòu)造    楊洋

基于粒子群優(yōu)化算法的船舶航向PID控制    沈錫