基于LS-SVM的煤氣發(fā)生爐關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)

【摘要】：根據(jù)煤氣爐現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù),建立一種基于最小二乘向量機(jī)(LS-SVM)的預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)煤氣爐關(guān)鍵參數(shù)爐出溫度、CO2含量。模型以主要工藝參數(shù)作為影響因素,以爐出溫度、CO2含量為影響對(duì)象,建立影響因素和影響對(duì)象之間的復(fù)雜非線性關(guān)系,構(gòu)造煤氣爐參數(shù)LS-SVM預(yù)測(cè)模型,再運(yùn)用奇異值分解的方法辨識(shí)模型參數(shù),最后將模型用于煤氣爐參數(shù)預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:該模型能及時(shí)跟蹤爐況參數(shù)的變化,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值較吻合,準(zhǔn)確度與處理速度都優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,實(shí)際預(yù)測(cè)誤差小于2%,可用于煤氣爐生產(chǎn)過(guò)程的現(xiàn)場(chǎng)操作指導(dǎo)。 【作者單位】： 韶關(guān)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最小二乘向量機(jī)(LS-SVM) 參數(shù)預(yù)測(cè) 煤氣發(fā)生爐
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61101134) 韶關(guān)市科技計(jì)劃項(xiàng)目(韶科(管)[2010]-11)
【分類(lèi)號(hào)】：TQ545
【正文快照】： 冶金、鋼鐵、化工等行業(yè)仍廣泛采用煤氣發(fā)生爐作為能源供給設(shè)備,因此,保證煤氣發(fā)生爐的安全運(yùn)行是十分重要的[1-2]。煤氣發(fā)生爐生產(chǎn)過(guò)程是在爐內(nèi)將一系列化學(xué)能、物理能轉(zhuǎn)變?yōu)闊崮?并把爐料加熱到反應(yīng)溫度,既要把物理能轉(zhuǎn)變成熱能,又要使原料之間發(fā)生物理和化學(xué)變化。因此,在

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