基于EEMD分解的ARMA-SVR鋼鐵企業(yè)焦?fàn)t煤氣受入量的預(yù)測模型

【摘要】：針對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)出的焦?fàn)t煤氣基于受入量機(jī)理模型難以對受入量進(jìn)行預(yù)測的問題,建立一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)的支持向量回歸機(jī)(SVR)和自回歸滑動平均模型(ARMA)組合的焦?fàn)t煤氣受入量的預(yù)測模型。首先,采用EEMD分解法將焦?fàn)t煤氣受入量的原始數(shù)據(jù)分解成一系列相對平穩(wěn)的固有模態(tài)分量,然后按照各模態(tài)自相關(guān)函數(shù)的特點采用SVR和ARMA分別建立預(yù)測模型,最后將各個預(yù)測結(jié)果求和。仿真結(jié)果表明,組合預(yù)測模型對焦?fàn)t煤氣受入量的預(yù)測精度較高,也為鋼鐵企業(yè)能源優(yōu)化調(diào)度提供數(shù)據(jù)支持。 【作者單位】： 天津市復(fù)雜系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用重點實驗室天津理工大學(xué);天津農(nóng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 焦?fàn)t煤氣 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 支持向量回歸機(jī) 自回歸滑動平均模型 組合模型
【基金】：天津市科技支撐計劃項目資助(13ZCZDGX03800)
【分類號】：TP18;O212.1
【正文快照】： 0引言焦?fàn)t煤氣(COG)是鋼鐵企業(yè)煉焦工序的副產(chǎn)品,也是鐵區(qū)各生產(chǎn)工序所需的重要點火燃料。焦?fàn)t煤氣是鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)鋼鐵產(chǎn)品時產(chǎn)生的重要二次能源,它的熱值高,是“三氣”中使用價值最高的煤氣,但是由于副產(chǎn)煤氣自身產(chǎn)生和消耗不穩(wěn)定的特點,研究鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣的優(yōu)化調(diào)度很困

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