基于小波分析的ARIMA與LSSVM組合的高爐煤氣預(yù)測

【摘要】：高爐煤氣發(fā)生量的準(zhǔn)確預(yù)測對鋼鐵企業(yè)能源優(yōu)化調(diào)度具有重要意義;針對鋼鐵企業(yè)中基于機理模型的高爐煤氣發(fā)生量難以準(zhǔn)確預(yù)測問題,建立了基于小波分析的最小二乘支持向量機(LSSVM)和自回歸差分滑動平均(ARIMA)相結(jié)合的高爐煤氣預(yù)測模型;預(yù)測前利用小波去噪對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理,并對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換得到趨勢序列和波動序列,然后對各部分序列分別建模和預(yù)測,最后將各部分預(yù)測結(jié)果疊加;仿真結(jié)果表明,組合預(yù)測模型減小了預(yù)測誤差,提高了預(yù)測精度;與其他模型相比,組合預(yù)測模型更適合高爐煤氣預(yù)測。 【作者單位】： 天津理工大學(xué)天津市復(fù)雜系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用重點實驗室;天津農(nóng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高爐煤氣 小波分析 最小二乘支持向量機 ARIMA模型 組合預(yù)測
【分類號】：TF53
【正文快照】： 名嗜蘋、戶彥今、趙砰“,王仁巖1(1.天津理工大學(xué)天津市復(fù)雜系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用重點實驗室,天津300384;2.天津農(nóng)學(xué)院,天津300384)o弓|冑 且■部a高爐煤氣作為高爐煉鐵的副產(chǎn)物,是重要的能源物質(zhì),合理進(jìn)行高爐煤氣調(diào)度和使用對節(jié)約能源具有重要意義,其調(diào)度的前提是準(zhǔn)確預(yù)測高爐

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鋼鐵企業(yè)高爐煤氣供需預(yù)測模型及應(yīng)用    張琦;谷延良;提威;蔡九菊;

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鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量的在線預(yù)測建模    張曉平;湯振興;趙珺;王偉;叢力群;馮為民;

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一種實現(xiàn)雷達(dá)回波圖像的壓縮方法    水孝敏,許嵐兵,曹輝

基于小波變換自適應(yīng)濾波方法的ECG信號消噪    張艷麗;楊仁弟;

Matlab在貨車滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用    趙轉(zhuǎn)哲;姜忠宇;何慧娟;

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基于小波變換的電力信號奇異性檢測    何國棟;章姍姍;

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基于小波變換的圖像邊緣檢測方法    唐晶磊;蔡勇;林茂松;

基于小波變換的油水混合物時域介電譜分析    任磊;王天婧;陳祥光;

自適應(yīng)小波閾值去噪算法及在圖像處理中的應(yīng)用    林杰;付夢印;李道平;

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有限譜小波基函數(shù)及其應(yīng)用    宋婧婧;王健平;

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小波變換方法在gamma譜解析中的應(yīng)用    艾憲蕓;肖無云;王善強;

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變速恒頻雙饋風(fēng)電系統(tǒng)的建模及運行特性分析    潘庭龍;紀(jì)志成;

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交通流的非線性分析、預(yù)測和控制    張勇

基于CCSDS IDC星載圖像壓縮算法的FPGA實現(xiàn)技術(shù)    徐曉東

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鋼鐵企業(yè)煤氣系統(tǒng)的優(yōu)化利用模型    張建良,王妤

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國能耗預(yù)測    周仲禮,馮文新,龔灝,雍自權(quán),劉樹根

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鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)動態(tài)仿真    陳光,陸鐘武,蔡九菊,卜慶才

鋼鐵企業(yè)燃?xì)饣Q性研究    張琦;蔡九菊;吳復(fù)忠;宋軍;

計劃管理在能源管理子系統(tǒng)中的應(yīng)用    金周;

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關(guān)于鋼鐵企業(yè)開展節(jié)能降耗工作的幾點建議    符新;

建設(shè)能源管理調(diào)度中心——現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)的必由之路    楊衛(wèi)東;楊冬云;

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大壩安全監(jiān)控及評價的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究    閆濱

集成型循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式研究    吳荻

鋼鐵一體化生產(chǎn)計劃與調(diào)度優(yōu)化問題研究    於春月

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石化企業(yè)蒸汽動力系統(tǒng)運行優(yōu)化研究    戴文智

煤氣平衡認(rèn)證分析系統(tǒng)應(yīng)用軟件的研究與開發(fā)    熊永華

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鋼鐵企業(yè)基于消耗預(yù)測模型的煤氣自動平衡方法及其應(yīng)用    戴朝暉

焦?fàn)t氣制取甲醇項目開發(fā)方案    符小林

鋼鐵企業(yè)能源動態(tài)平衡和優(yōu)化調(diào)度問題研究和系統(tǒng)設(shè)計    江文德

鋼鐵企業(yè)主工序分廠煤氣量預(yù)測方法研究    劉渺

基于遺傳算法的能源結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型的研究    任艷

濟(jì)鋼能源中心煤氣平衡預(yù)測模型研究    姜曙光

基于Levenberg-Marquardt算法的煤層突出危險性預(yù)測評價    王光政

鋼鐵焦?fàn)t煤氣產(chǎn)消及柜位預(yù)測方法與應(yīng)用    湯振興

乘積ARIMA模型的建立及應(yīng)用    孫彩云;楊曉靜;

ARIMA模型在空氣污染指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用    孟凡強;

ARIMA模型在貴州省全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用    金良瓊;

ARIMA模型在移動話務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用    司徒毅;

ARIMA模型在研究油氣田產(chǎn)量遞減規(guī)律中的應(yīng)用    陳汶濱;時瓊;程大勇;王君;

ARIMA模型在貿(mào)易規(guī)模預(yù)測中的適用性——基于中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模的分析    劉翔;

ARIMA模型在深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測的應(yīng)用    鄭紅云;

基于ARIMA模型的區(qū)域水生態(tài)足跡時間序列分析    胡永紅;吳志峰;李定強;卓慕寧;

基于ARIMA模型的我國木薯干進(jìn)口發(fā)展預(yù)測研究    邵瑞清;張艷娟;

基于ARIMA模型對我國“十二五”能源需求的預(yù)測    宋宇辰;張志啟;

A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting    

ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用    王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;

基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預(yù)測    李君華;王志堅;張立杰;陳雪;

ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究    陳興榮;

Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model    

ARIMA模型預(yù)報電離層VTEC研究    劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;

Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints    

Modeling Chronobiologic data: An Introduction to Time Series Analysis    

基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究    任家福;張昉;周宗放;

Traffic Flow Forecasting based on Fuzzy-Neural    

基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟(jì)增長趨勢的預(yù)測    

基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析    鄭維

基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究    劉文抒

基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場風(fēng)速短期預(yù)測方法研究    趙曉麗

基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預(yù)測分析    白營閃

ARIMA理論及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價的應(yīng)用    魏來

基于ARIMA模型的消費品公司預(yù)算管理分析    張丹

基于ARIMA模型的組合模型研究    鄭鵬輝

ARIMA模型及其在醫(yī)療資源消費預(yù)報中的應(yīng)用    王衛(wèi)琪

基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警研究    闕斯洋

基于ARIMA模型的石油價格短期分析預(yù)測    侯璐