住宅太陽(yáng)能節(jié)電研究

【摘要】： 經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，能源消耗不斷增大，節(jié)能研究工作的重要性不斷上升，本文正是基于這樣的大背景產(chǎn)生的。住宅能耗在社會(huì)能耗中所占比重很大，且仍呈不斷上升趨勢(shì)。住宅能耗的主要形式是電能，因此住宅節(jié)電對(duì)于節(jié)約國(guó)家緊缺的電能，將有限的、高品味的電能供給國(guó)家工業(yè)發(fā)展有著重要意義。本文對(duì)住宅太陽(yáng)能節(jié)電的研究工作主要在從以下幾個(gè)方面展開(kāi)。 首先，歸納了住宅節(jié)電工作的研究現(xiàn)狀，得出了進(jìn)一步研究的方向；分析了住宅耗電的主要方面，根據(jù)分析得出住宅節(jié)電的主要工作——可再生能源太陽(yáng)能與住宅的結(jié)合。介紹了住宅太陽(yáng)能節(jié)電的方法，對(duì)住宅與太陽(yáng)能的結(jié)合方案進(jìn)行了研究，分析了太陽(yáng)能光伏發(fā)電、太陽(yáng)能熱水、太陽(yáng)能采暖、太陽(yáng)能制冷與住宅結(jié)合的可行性。確定了住宅太陽(yáng)能節(jié)電研究的主要步驟。 其次，按照住宅太陽(yáng)能節(jié)電設(shè)計(jì)的步驟對(duì)住宅太陽(yáng)能節(jié)電系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于太陽(yáng)能節(jié)電的首次投資較大，為使有限的投資獲得最大的收益所以先對(duì)住宅進(jìn)行節(jié)電規(guī)劃設(shè)計(jì)，具體對(duì)照明節(jié)電、采暖節(jié)電、制冷節(jié)電進(jìn)行了設(shè)計(jì)，經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)后照明、采暖、制冷的耗電量顯著降低。 再次，提出了住宅太陽(yáng)能集熱節(jié)電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，具體設(shè)計(jì)了太陽(yáng)能系統(tǒng)硬件控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，太陽(yáng)能系統(tǒng)軟件控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。還對(duì)控制系統(tǒng)軟件的監(jiān)控界面進(jìn)行了設(shè)計(jì)。由于太陽(yáng)能集中采暖制冷的關(guān)鍵是室溫的監(jiān)控，因此設(shè)計(jì)了基于單片機(jī)的室溫監(jiān)控方法。 最后，建立了一個(gè)太陽(yáng)能節(jié)電評(píng)價(jià)模型，研究了評(píng)價(jià)模型的限制條件；用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各建立了一個(gè)估算太陽(yáng)能節(jié)電量的模型，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合用于估算太陽(yáng)能節(jié)電量，使用估算模型對(duì)案例的太陽(yáng)能節(jié)電量進(jìn)行了估算，運(yùn)用評(píng)價(jià)模型對(duì)案例進(jìn)行了評(píng)價(jià)，得出了具有參考價(jià)值的結(jié)果。該評(píng)價(jià)模型對(duì)太陽(yáng)能集熱節(jié)電系統(tǒng)的建造具有一定指導(dǎo)意義。 【關(guān)鍵詞】：太陽(yáng)能集熱系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 住宅節(jié)電 室溫監(jiān)控 評(píng)價(jià)模型
【學(xué)位授予單位】：河海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TU18;TU85
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 選題背景和研究意義9-16
• 1.1.1 選題背景9-11
• 1.1.2 國(guó)外的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.1.3 國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.1.4 研究的意義15-16
• 1.2 本文的研究思路16-17
• 1.3 本文的主要工作17-19
• 第2章 住宅太陽(yáng)能節(jié)電方法介紹19-31
• 2.1 住宅節(jié)電概述19-20
• 2.2 太陽(yáng)能光伏發(fā)電20-24
• 2.3 太陽(yáng)能熱水24-27
• 2.4 太陽(yáng)能采暖27-28
• 2.5 太陽(yáng)能制冷28-31
• 第3章 太陽(yáng)能節(jié)電的前提31-41
• 3.1 太陽(yáng)能節(jié)電方案的局限31
• 3.2 住宅照明節(jié)電設(shè)計(jì)31-34
• 3.3 住宅采暖節(jié)電設(shè)計(jì)34-38
• 3.4 住宅制冷節(jié)電設(shè)計(jì)38-40
• 3.5 住宅節(jié)電總結(jié)40-41
• 第4章 太陽(yáng)能集熱節(jié)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)41-50
• 4.1 太陽(yáng)能集熱節(jié)電方案設(shè)計(jì)41-42
• 4.2 太陽(yáng)能集熱控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)42-44
• 4.3 太陽(yáng)能集熱控制系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)44-46
• 4.4 分戶室溫監(jiān)控的設(shè)計(jì)46-50
• 第5章 太陽(yáng)能節(jié)電方案評(píng)價(jià)模型研究50-68
• 5.1 評(píng)價(jià)模型的意義50
• 5.2 住宅耗電量計(jì)算50-55
• 5.3 太陽(yáng)能投資計(jì)算55-56
• 5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)能節(jié)電方案估算模型56-64
• 5.4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介56-57
• 5.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集熱系統(tǒng)節(jié)電量估算模型57-58
• 5.4.3 用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算節(jié)電量58-62
• 5.4.4 用 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算節(jié)電量62-64
• 5.4.5 關(guān)于估算模型的簡(jiǎn)化問(wèn)題64
• 5.5 太陽(yáng)能節(jié)電方案可行性分析64-65
• 5.6 算例分析65-68
• 第6章 結(jié)論與展望68-71
• 6.1 結(jié)論68-69
• 6.2 不足與展望69-71
• 注釋71-72
• 附表72-77
• 參考文獻(xiàn)77-79
• 論文發(fā)表情況79-80
• 致謝80

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壓電執(zhí)行器NLDDS及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性建模與控制    李圣怡,鄒向陽(yáng),吳振峰

視覺(jué)模型與光學(xué)智能計(jì)算機(jī)(續(xù))    翁兆恒;

使用反饋信號(hào)的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法    姆比;羅四維;須德;

基于HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)的約束廣義預(yù)測(cè)控制    吳墀衍;黃戰(zhàn);

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能PID參數(shù)最優(yōu)控制及應(yīng)用    王耀南，童調(diào)生

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在儲(chǔ)層橫向預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    印興耀，吳國(guó)忱，張洪宙

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊決策方法    楊昕光;鄒開(kāi)其;

粗集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用    王曉麗;周潯;薛海鷹;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法的研究    侯艷芳;馮紅梅;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    鄒平輝;

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整    沈建榮;楊林泉;陳琳;

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法    吳清烈;徐南榮;

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“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”研究綜述    徐孝涵;

數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用    于翔

干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定    鄒麗梅 陳耀群

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當(dāng)布線系統(tǒng)遭遇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖

軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”觸動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)    本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻

給導(dǎo)彈植入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明

人老了，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    

ICT強(qiáng)壯奧運(yùn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    韓婷婷

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面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究    文敦偉

基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究    吳大宏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究    杜文斌

參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用    熊雪梅

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    王承

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究    譚陽(yáng)紅

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深部開(kāi)采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

基于智能技術(shù)的內(nèi)燃機(jī)油添加劑優(yōu)選及配伍研究    仝秋紅

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

基于決策樹(shù)和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用    邢遠(yuǎn)凱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究    劉蘭蘭

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究    高寶建

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究    田鵬明

發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究    姜宇

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究    陳少華

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究    來(lái)建波

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析    閆超

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)藥去除設(shè)備設(shè)計(jì)    郝慶光