基于OS-ELM的CCPP副產(chǎn)煤氣燃料系統(tǒng)在線性能預(yù)測

【摘要】：針對聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠(combined cycle power plant,CCPP)煤氣系統(tǒng)因工況變化頻繁帶來的模型與過程不匹配的問題,提出一種基于OS-ELM(online sequential extreme learning machine)的CCPP副產(chǎn)煤氣燃料系統(tǒng)在線性能預(yù)測方法.首先通過分析副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)各主要組成部件的工作原理,利用流體力學(xué)、質(zhì)量守恒以及能量守恒等關(guān)系,建立起以離心壓縮機(jī)、煤水分離器、冷卻器等為核心部件的副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)機(jī)理模型.利用OS-ELM算法和滑動窗口技術(shù)對機(jī)理模型的輸出誤差進(jìn)行修正,實現(xiàn)副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)出口參數(shù)的精確預(yù)測和模型的快速在線更新.仿真實驗證明,該方法能夠準(zhǔn)確地預(yù)測副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)的輸出壓比和溫比,并能夠跟蹤煤氣系統(tǒng)工況的變化和特性的漂移,滿足實際工業(yè)生產(chǎn)的需求. 【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠 煤氣 性能預(yù)測 學(xué)習(xí)機(jī) 在線系統(tǒng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61503384,61473299,61374043) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20150199) 江蘇省博士后基金資助項目(1501081B) 中國博士后基金資助項目(2015M581885)
【分類號】：TM621
【正文快照】： 隨著環(huán)保要求的提高,燃?xì)?-蒸汽聯(lián)合循環(huán)(gas-steam combined cycle power plant,CCPP)發(fā)電技術(shù)以其高效、環(huán)保等諸多優(yōu)點,備受電廠和鋼廠的青睞與應(yīng)用.將CCPP與煉鋼/鐵工藝相結(jié)合,燃用煉鋼/鐵過程的副產(chǎn)煤氣進(jìn)行發(fā)電,能起到節(jié)能減排和提高經(jīng)濟(jì)效益的作用[1-3].副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)作

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