動(dòng)車組節(jié)能運(yùn)行速度優(yōu)化設(shè)定

【摘要】：動(dòng)車組運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、運(yùn)行工況變化頻繁,基于給定速度—位移曲線的運(yùn)行操控模式難以實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行.對(duì)動(dòng)車組牽引能耗和運(yùn)行時(shí)分模型進(jìn)行分析,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法建立動(dòng)車組運(yùn)行能耗、運(yùn)行時(shí)間與惰行點(diǎn)的RBF(radial basis function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;并采用遺傳算法尋優(yōu)惰行點(diǎn).以站間運(yùn)行的能耗和時(shí)間的權(quán)衡為目標(biāo)函數(shù),最終確定動(dòng)車組節(jié)能、正點(diǎn)運(yùn)行的速度優(yōu)化設(shè)定曲線.基于CRH380AL型動(dòng)車組濟(jì)南—泰安站間實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性. 【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;江西省先進(jìn)控制與優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 動(dòng)車組 能耗 惰行 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61164013,51174091,61364013,U1334211) 鐵道部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2011Z002-D) 華東交通大學(xué)研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(YC2012-X008)
【分類號(hào)】：TP273;U266.2
【正文快照】： 1引言動(dòng)車組具有安全正點(diǎn)、舒適可靠、運(yùn)輸能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),代表了智能交通工具的發(fā)展趨勢(shì)[1].隨著列車運(yùn)行速度的提高,空氣動(dòng)力學(xué)效應(yīng)越來(lái)越明顯,所需電牽引力越來(lái)越大,能源消耗總量將大幅度提高,能耗和運(yùn)行時(shí)間等優(yōu)化指標(biāo)的矛盾進(jìn)一步加劇[2-3].動(dòng)車組節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行是在保證列車

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