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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苜蓿太陽能干燥溫濕度建模研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 22:17:34
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苜蓿太陽能干燥溫濕度建模研究【摘要】:本研究受內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項目[20080404MS0707]資助。苜蓿固定深層太陽能干燥不同于苜蓿薄層干燥,其干燥過

【摘要】: 本研究受內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項目[20080404MS0707]資助。苜蓿固定深層太陽能干燥不同于苜蓿薄層干燥,其干燥過程具有高度復(fù)雜和非線性。利用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法不能建立反映苜蓿深層太陽能干燥過程的精確模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射和高度的并行處理信息能力。因此,論文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于苜蓿固定深層太陽能干燥過程建模,選擇干燥箱內(nèi)干燥介質(zhì)溫度和相對濕度變化為切入點,建立苜蓿固定深層太陽能干燥過程的干燥介質(zhì)溫濕度預(yù)測模型。主要研究內(nèi)容如下: (1)通過苜蓿固定深層太陽能干燥試驗結(jié)果分析苜蓿干燥過程中干燥介質(zhì)溫度和相對濕度隨時間的變化關(guān)系,同一位置處的干燥介質(zhì)溫度與相對濕度的變化關(guān)系,得出苜蓿在固定深層太陽能干燥過程中,干燥箱內(nèi)不同位置的干燥介質(zhì)狀態(tài)不同,因此不同位置苜蓿的干燥進程也不同,選擇影響干燥介質(zhì)溫度和相對濕度的因素為干燥箱入口處的干燥介質(zhì)溫度和相對濕度、風(fēng)機轉(zhuǎn)速、測試點在干燥箱的位置、干燥時間和苜蓿初始濕含量。 (2)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干燥介質(zhì)溫濕度建模研究中,根據(jù)影響干燥介質(zhì)溫度和相對濕度因素個數(shù)確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,采用MATLAB人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定。把試驗獲取的數(shù)據(jù)整理分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。用訓(xùn)練樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,選擇訓(xùn)練次數(shù)少,誤差性能高的網(wǎng)絡(luò)作為最佳網(wǎng)絡(luò)模型;用測試樣本對所建模型進行外推性能測試,對結(jié)果進行分析,證明建模具有可行性以及所建模型具有良好的擬合性能和外推性能。 【關(guān)鍵詞】:苜蓿 太陽能干燥 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建模
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP183;S214
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 引言8-10
  • 1.1 國內(nèi)外苜蓿干燥建模研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.1.1 國外苜蓿干燥建模研究現(xiàn)狀8
  • 1.1.2 國內(nèi)苜蓿干燥建模研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.2 存在問題及研究意義9
  • 1.3 本課題研究的主要內(nèi)容9-10
  • 2 苜蓿固定深層太陽能干燥試驗及結(jié)果分析10-15
  • 2.1 苜蓿固定深層太陽能干燥試驗10-11
  • 2.2 試驗結(jié)果分析11-15
  • 2.2.1 沿氣流方向的干燥介質(zhì)溫濕度變化研究11-12
  • 2.2.2 垂直于氣流方向的干燥介質(zhì)溫濕度變化研究12-14
  • 2.2.3 同一位置處干燥介質(zhì)溫度與相對濕度變化研究14-15
  • 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,ANN)15-19
  • 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理15
  • 3.2 BP(BACK PROPAGATION)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)15-19
  • 3.2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元模型15-16
  • 3.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸函數(shù)16
  • 3.2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式16-17
  • 3.2.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法17-18
  • 3.2.5 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能評價指標18-19
  • 4 基于 BP 網(wǎng)絡(luò)的苜蓿固定深層太陽能干燥過程的干燥介質(zhì)溫濕度建模研究19-37
  • 4.1 干燥介質(zhì)溫度和相對濕度的影響因素以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定20-24
  • 4.1.1 影響干燥介質(zhì)溫度和相對濕度變化因素分析以及獲取20-23
  • 4.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定23-24
  • 4.2 基于BP 網(wǎng)絡(luò)的干燥介質(zhì)相對濕度建模研究24-31
  • 4.2.1 沿氣流方向的干燥介質(zhì)相對濕度建模研究24-27
  • 4.2.2 垂直于氣流方向平面的干燥介質(zhì)相對濕度建模研究27-29
  • 4.2.3 苜蓿層整體的干燥介質(zhì)相對濕度建模研究29-31
  • 4.2.4 小結(jié)31
  • 4.3 基于BP 網(wǎng)絡(luò)的干燥介質(zhì)溫度與相對濕度建模研究31-37
  • 4.3.1 沿氣流方向的干燥介質(zhì)溫度與相對濕度建模研究31-33
  • 4.3.2 垂直于氣流方向平面的干燥介質(zhì)溫度與相對濕度建模研究33-35
  • 4.3.3 苜蓿層整體的干燥介質(zhì)溫度與相對濕度建模研究35-37
  • 4.3.4 小結(jié)37
  • 5 結(jié)論與展望37-39
  • 5.1 結(jié)論37-38
  • 5.2 展望38-39
  • 致謝39-40
  • 參考文獻40-42
  • 附錄42-44
  • 作者簡介44


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