基于數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)能算法

【摘要】：云存儲(chǔ)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的問題,并且此問題已經(jīng)成為制約云計(jì)算與大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的一個(gè)主要瓶頸。已有研究大多采用將整個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)調(diào)整到低能耗模式以達(dá)到節(jié)能的目的。根據(jù)數(shù)據(jù)的重復(fù)性及訪問規(guī)律,設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)分類的存儲(chǔ)模型,將存儲(chǔ)區(qū)域劃分為熱數(shù)據(jù)塊區(qū)、冷數(shù)據(jù)塊區(qū)與重復(fù)文件區(qū),根據(jù)不同數(shù)據(jù)的重復(fù)性及活動(dòng)因子特點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)。圍繞新的存儲(chǔ)模型,設(shè)計(jì)了適應(yīng)節(jié)能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法并建立了能耗模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載小于設(shè)定閾值時(shí),新的存儲(chǔ)模型能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)25%左右的能耗利用率。 【作者單位】： 新疆醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院;新疆大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云存儲(chǔ) MapReduce 數(shù)據(jù)分類 節(jié)能算法 存儲(chǔ)模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262088) 新疆大學(xué)博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(BS120134)
【分類號(hào)】：TP333
【正文快照】： 0引言據(jù)文獻(xiàn)[1]統(tǒng)計(jì),2007年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到281 EB,而2007年到2011年這5年時(shí)間內(nèi),全球數(shù)據(jù)量增長了10倍。數(shù)據(jù)量的高速增長伴隨而來的是存儲(chǔ)系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,這使得運(yùn)營成本不斷提高,其成本不僅包括硬件、機(jī)房、冷卻設(shè)備等固定成本,還包括IT設(shè)備與冷卻設(shè)備的電能消耗等其他

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