基于ARIMA-MC模型鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量預(yù)測

【摘要】：為了預(yù)測鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量,本文用ARIMA模型及馬爾科夫鏈建立了ARIMA-MC模型對(duì)高爐煤氣的發(fā)生量進(jìn)行預(yù)測。結(jié)合某鋼鐵企業(yè)實(shí)際的原始數(shù)據(jù),通過實(shí)驗(yàn),隨機(jī)抽取多組測試結(jié)果中的兩組,1#和2#各30個(gè)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明預(yù)測平均相對(duì)誤差分別為2.27%、3.03%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明新算法的有效性。 【作者單位】： 信陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高爐煤氣發(fā)生量 ARIMA模型 ARIMA-MC模型 馬爾科夫鏈
【分類號(hào)】：TF54
【正文快照】： 0引言高爐煤氣(BFG)是鋼鐵企業(yè)的重要二次能源之一,大型企業(yè)在生產(chǎn)鋼鐵過程中,為了保證其正常運(yùn)行,高爐煤氣發(fā)生量的變化趨勢需要隨時(shí)準(zhǔn)確掌握。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)過程中,影響分配高爐煤氣的因素復(fù)雜,原始數(shù)據(jù)的周期波動(dòng)變化較大以及大量隨機(jī)的人為擾動(dòng)現(xiàn)象,有效的預(yù)測模型[1-2]

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