計及風電和負荷不確定性的日調(diào)度計劃節(jié)能效益概率評估方法

【摘要】：針對目前節(jié)能調(diào)度中確定性的節(jié)能效益評估方法不能滿足風電出力和負荷功率隨機環(huán)境下節(jié)能管理的需要,基于Monte Carlo隨機模擬的方法提出了日調(diào)度計劃節(jié)能效益概率評估方法。該方法首先采用拉丁超立方采樣技術進行風電最大出力和節(jié)點負荷功率的隨機狀態(tài)模擬,然后建立了含網(wǎng)絡安全約束和合同電量約束的日節(jié)能調(diào)度優(yōu)化模型,來模擬火電機組的啟停和出力狀態(tài)以及風電機組出力狀態(tài)。針對模型中含有大量整數(shù)變量和網(wǎng)絡安全約束的特點,為提高求解效率,基于Benders原理將其分解成具有迭代機制的主問題和子問題求解。其中,主問題在引入起作用的整數(shù)變量辨識法對其降低求解規(guī)模后,采用CPLEX中的MILP求解器求解;子問題則解耦成24個小的子問題后,采用線性規(guī)劃法求解?；诖罅繕颖镜姆磸统闃右约皺C組隨機狀態(tài)的模擬,最終實現(xiàn)了日調(diào)度計劃節(jié)能效益概率評估。最后,以某省級電網(wǎng)為例驗證了所提節(jié)能效益概率評估方法的有效性。 【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室(重慶大學);國網(wǎng)重慶市電力公司電力交易中心;國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學研究院;
【關鍵詞】： 節(jié)能調(diào)度 概率評估 機組隨機狀態(tài) Benders分解 Monte Carlo仿真
【基金】：國家自然科學基金項目(51177178)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言在能源緊缺的今天,節(jié)能降耗已納入國家戰(zhàn)略并成為國民經(jīng)濟發(fā)展的長效約束。節(jié)能調(diào)度是實現(xiàn)節(jié)能降耗的重要手段,對其進行節(jié)能效益評估是優(yōu)化電網(wǎng)運行,挖掘節(jié)能潛力,為節(jié)能考核和管理提供理論依據(jù)的重要工具[1-2]。自節(jié)能調(diào)度提出以來,現(xiàn)有文獻大都從如何實現(xiàn)節(jié)能效益最大

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